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郝杰, 姜淑娟

2012, 29(3): 1-5.

摘要(54) PDF (0)

摘要:
针对面向对象语言的特点,结合异常处理机制,对传统的系统依赖图(SDG图)进行了扩︽展,实现了面向对象的系统依赖图(OSDG图).改进后的OSDG图可以很好地支持继承和多〗态等特征,并能处理多态对象抛出和处理异常所带来的数据和控制依赖关系.通过传统的程序切∑　片算法,可以在OSDG上切出较为ζ　精确的切片.

基于重要事件的文本分类方法研究

仲兆满, 李存华

2012, 29(3): 6-9.

摘要(94) PDF (0)

摘要:
在分析了文本中重要事件识别和文本分类方法的基础之上, 提出了一种基于重要事件的文本分类方法.重点研究了该方法涉及到的两个关键技术:以重要事件表示文本和获¤取文本类别的模板.在中文事件语料CEC上, 使用本文介绍的文本分类ω方法得到的平均准确率达到80%, 而使用传统的以词为特征的文本分类方法得到的平均准确率为72%.

改进支持向量机在网络入侵检测中的应用

于静, 王辉

2012, 29(3): 10-13.

摘要(75) PDF (2)

摘要:
为提高网络安全性, 提出一种改进支持向量机的网络入侵检测算法.首先采用核主成分分析提取网络数据重要特征, 加快网络入侵检测速度, 然后采用粒子群算法对支持向量机参数进※行优化, 提高网络检测正确率.仿真实验结果※表明, 改进支持向量提高网络入侵检测正确率, 降低漏♀检率, 同时加快了网络入侵〓检测速度, 是一种有效、实时性较强的网ω　络入侵检测算法.

连锁经营企业〖网络安全评估模型研究

蔡京玫

2012, 29(3): 14-17,21.

摘要(42) PDF (0)

摘要:
针对连锁经营企业网络独特性和当前主要网络安全评估模型局限性,提出一种基于安全相似域的网络风险评估模型.根据连锁经营企业内部网络拓扑结构特点,将评估网络环境中的要素按照安全风险值划分为安全相似域,通过安全相似域的关联性计算,量化评估网络的安全风险值.通过对网络安全∮评估模型验证结果表明,本文评估模型◆不仅具有较高的风险评估精度,而且减少计算量,具有一定的实用性.

基于ζ小波分析和鲁棒最小二乘的信息融合估计算法

朱培逸, 孙顺远, 刘柱, 徐保国

2012, 29(3): 18-21.

摘要(67) PDF (0)

摘要:
对于农田土壤的多传感器检测系统来说,其测量的信息具有非线性和时空变异等特性,因此对信息融合方法的基本要求是具有鲁棒性和并行处理能力.应用小波分析理论,对原始测量数据进行了降噪处理,使降噪后的数据更能反映土壤的本质及变化规律※:应用鲁棒最小二乘估计技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余,克服歧义,得到比任何单个传感器更全面、更准确、更可靠的信息.针对农业中←的自然环境具有很强的不确定性和经验性,运用︾基于小波分析的降噪和现代信息融合思想◤,提出了一种基于小波降噪和鲁棒最小二乘的信息融合估ぷ计方法.通过实验分析,其结果表明该方法是可◣行和值得研究的.

基于多线索概率分布图像融合的目标跟踪

李子龙, 鲍蓉

2012, 29(3): 22-25.

摘要(68) PDF (0)

摘要:
为了克服多线索目标跟踪中固定线索权值的不足,提出采用颜色、运动历史、视觉显著性等多种概率分布图像来描述目标的观测信息,通过目标在前一帧的位置确定中」心区域和周边区域,并计算不同概率分布图像基于这两个区域的直方图,即中心直方图和周边直方图.每个概率分╲布图像的置信度由其中心直方图和周边直方图的差异度来描述.根据不同线索的置信度,在线调节当前帧各种概率分布图像在目标位置判断中所占的权重,实现对目标的多线索融合跟踪.实验■结果表明,比常用的固定线索权值的融合算法效果更好.

量子干扰交叉遗传算法及其应用研究

杨玉, 戴红伟, 李存华

2012, 29(3): 26-30.

摘要(74) PDF (1)

摘要:
针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点, 提出改进」型全干扰量子交叉遗传算法.与基于位置信息的经典量子全干〒扰交叉↙模型不同, 改进型交叉算子通过距离比○较, 能够获取质量更高的候选解.通过对旅行商问题 (TSP) 求解的对比实验表明, 改进量子交叉遗传算法能有效平衡全局搜索和局部探索→, 具有更强的稳定性和寻优能力.

改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究

吕岩

2012, 29(3): 31-34.

摘要(52) PDF (0)

摘要:
提出了一种改进蚁群文本聚类算法.改进蚁群文本聚类算法利用信息素对蚂蚁随机移动进行控制, 使蚂蚁朝着文本向量相∏对集中的区域移动, 缩短蚂蚁寻找文本向量簇的时间, 提高聚类效率.采用复旦大学中文文本分类语料库进行仿真实验, 实验结果表明, 改进蚁群文本聚类算法不仅加快卐了文本聚类」算法的收敛速度, 而且提高文本聚类结果的精〖度.

基于ACBM的高速网络入侵检测算法研究

谈娴茹

2012, 29(3): 35-38,42.

摘要(65) PDF (0)

摘要:
本文提出一种基于ACBM规则匹配的网络入侵算法, 通过定义入侵规则, 将入侵数据与数据库中的数据规则化, 然后根据ACBM算法实〖现入侵规则的匹配, 这样就避免了传统算法对单一数据串的逐一匹配, 大大缩短了高速网络检测所消耗的时间.实验证明, 这种方法能』够有效提高网络入侵检测的效率, 对高速网络的检测效率也有了很大的改善, 取得了满意的结果.

量子粒子群和最小二乘支持向量机相结合的网络异常检〗测

姚晔

2012, 29(3): 39-42.

摘要(75) PDF (0)

摘要:
为了提高网络安全性的异常入侵检测的准确率, 提出一种量子粒子群算⌒　法 (QPSO) 优化最小二乘支持向量机 (LSSVC) 的网络异常检测方法 (QPSO-LSSVC) .首先利用量子粒子群处算法对LSSVC模型参数进行搜索, 选出最优参＠数, 然后采用泛化性能力优异的LSSVC对网络入侵进行建模和检测.选取KDDCUP99数据对QPSO-LSSVC性能进行测试【, 实验结果表明, QPSO-LSSVC提高了网络异常检测准确率, 降低了误□　报率, 为网络安全提供了有效保证.

异构环境下语义Web服务发现算法研究

甄景波, 王志晓, 王计林

2012, 29(3): 43-46,50.

摘要(71) PDF (0)

摘要:
随着网络上越来越多种类各异的Web服务,如何对其进行有效发现是实现动态Web服务组合的关键.本文研究了异构环境下服务发现语义信息的匹配问△题,利用领域本体解决了异构数据∴的综合利用与共享,并通过实验表明了本文提出方法的有效性.

基于相关分析和回①归模型的引江济太水量水质关系分析

朱跃龙, 朱佳丽, 李士进, 吴浩云, 陆铭锋, 陈方

2012, 29(3): 47-50.

摘要(39) PDF (0)

摘要:
在分析引江过程中水质水量关系时, 先采用相关分析理论判断水质与水量是否具有相关性, 以及两者的◎相关程度, 再根据相关分析结果, 建立初始水质情况与达标时所需引水量之间的〗关系模型, 并对模型进行检验.由于望亭立交闸下的水质会受到望虞河干流各站点水质的影响, 因此在考察水质水量的关系时, 初始水质情况由各站点的初始水质共同决定, 达标时所需的引水≡量由各站点水质均达标时流经望亭立交闸下的累计引水量◥决定.在对水质水量建立回归模型时, 考虑到季节变化的因素以及异常值的影响, 根据相关¤分析结果分别建立不同情况下的回归模型, 并通过对不同模型◣进行比较来确定最终模型, 从而保证水质水量关系模型的正确性.

基于蕴涵算子上的环的模糊理想

宋璐瑶, 廖祖华, 曹姝, 王德江, 刘春芝

2012, 29(3): 51-54,59.

摘要(58) PDF (0)

摘要:
对基于蕴涵算子上的环的模糊理想作进一步研究, 给出了R_GR-模糊理想、R_GO-模糊理想、R_LU-模糊理想、R_G-模糊理想、R_M-模糊理想、R_Z-模糊理想、R_KD-模糊理想、R_O-模糊理想的等价形式, 这八个常见的蕴々涵算子下环的R-模糊理※想的等价形式做了详细的证明.这些工作具有有较重要的理论价值及应用前景.

改进的∴数据流缺失数据处理算法

张宙锋, 张磊, 王志超

2012, 29(3): 55-59.

摘要(53) PDF (0)

摘要:
数据流预处理主要是在原始观测数据的∮基础上进行, 包括对原始监测到的数据集中的缺失数据进行插补或剔除, 是数据◥流预测过程中一个重要性环节, 是数据流应用中必不可少的组成部分.数据流预处理技术可以改进监测数据流◥的质量, 从而有助于提高其后的处理过程的精度和性能.

基于LLE的视频摘要提取方法研究

冯燕, 王洪元, 程起才

2012, 29(3): 60-63,68.

摘要(55) PDF (0)

摘要:
为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要, 本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入 (LLE) 提取视频帧的特征向量, 然后将√得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中, 得出分类效果和聚类中心.自适应FCM通过聚类有效性函数来确定分类类别数, 而自适应阈值FCM是通过阈值的自动变化来确定分类类别数.最后把离聚类中心最近的视频帧作为视频摘要.实验◥的结果表明, 在不需要人工干预的情况下, 所提取的视频摘要既反映了视频的主要内容, 而且冗余信息少.

提升々机故障知识本体检索机制研究

许晓林, 牛强, 林伟

2012, 29(3): 64-68.

摘要(97) PDF (0)

摘要:
针对知识本体检索中存在⌒　的问题, 构建了提升机故」障知识本体的检索机制, 给出了基于本体的提升机故障知识检索流程, 并对检索中查询构造器、查询引擎及结果定制模块进行了详细的分析, 给出了各个模块的具体结构及实现方法.最后结合提升机故障知识本体, 通过系统的实际应◤用说明该方法有利于增加提升机故障知识的复用性和通用性, 同时也验证了本文所提出的方法的有效性和正确性.

一种新颖的协同推荐算ξ　法研究

李慧, 胡云, 李存华

2012, 29(3): 69-72,77.

摘要(59) PDF (1)

摘要:
为了克服协同推荐系统中的用户评分数据稀疏性和推荐实时性差的问题, 提出了一种高效的基于粗集的个性化推荐算法.该算法首先利用维数简化技术对评分矩阵进←行优化, 然后采用分类近似▼质量计算用户间的相似性形成最近邻居, 从而降低数据■稀疏性和提高最近邻寻找准确性.实验结果表明, 该算法有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题, 显著地提高推荐系统的推荐质量.

基于Object-Z与Markov链的校园卡系统测试用例

仲晓敏, 侯建花, 杨长青

2012, 29(3): 73-77.

摘要(71) PDF (0)

摘要:
针对提高校园卡系统准确性和可靠性◣测试的要求, 提出了Object-Z与Markov链结合的测试用◆例自动生成算法.使用Object-Z对系统进行形式化规约, 生成测试场景和操作顺序图;将操作顺序图转换为Markov链使用模型;根据测试场景和Markov链使用模型生成数量相对合理的测试用例.该方法无需对系统进行运行, 在需求分析与测试阶段就能对系统的功能◢进行测试.生成的校园卡系统测试用例证明该方法是有效的, 并且在提高测试覆盖率的同时, 使用Markov链也能保证对系统的可靠性测试.

奇异向量空间双聚类算法

徐晓华, 席艳秋, 潘舟金, 陆林, 陈崚

2012, 29(3): 78-83.

摘要(46) PDF (0)

摘要:
本文针对0/1矩阵的双聚类问题提出一种奇异向量空间双聚类算法.通过SVD分解将0/1矩阵映射到左右奇异向量空间上, 然后╳利用信息熵判断行聚类优先还是列聚类优☆先, 最后根据判断结果递归进行行聚类或列聚类, 直到满足停止□　条件.实验显示奇异向量空间双聚类算法可以分辨出完全无重叠的子矩阵, 比较快速地得到硬的双簇.

非清晰区域抑制下的显著对象检测方法ぷ

郑阳, 刘纯平, 柳恭, 王朝晖

2012, 29(3): 84-88.

摘要(62) PDF (0)

摘要:
基于上下文感知的显著区域检测模型 (Context-Aware, CA) 对于大目标和复杂背景图◣像中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题.在CA模型的基础上, 引入图像清晰度的视觉√反差特性, 提出非清晰区域抑制下的图像显著对象检测方法.该方法以离散度作为判断图像中是否存在清晰度差异的标准, 并对存在差异的图像进行抑制.实验结果表明, 非清晰区域抑♀制的CA方法可以在较好的解决大〖目标检测和复杂背景误检问题, 提高了显著对象检●测精度.

城市交通公众出行服务系统设计

吴磊, 侯忠伟, 许登元

2012, 29(3): 89-92,97.

摘要(57) PDF (0)

摘要:
提出了城市交通公众出行服务系统的系统架构▃、布网方案, 给出了一种城市交通公】众出行服务系统的系统设计, 并讨论了城市交通公众出↘行服务系统实现过程中存在的技术与非技术因素, 对城市交通公众出行服务系统的建设以及智能交通的发展★提供了技术支持.

基于局部ξ　粒子密度的粒子滤波跟踪方法

张继, 王洪元

2012, 29(3): 93-97.

摘要(44) PDF (0)

摘要:
定义了欧氏空间内的局部粒子密度的概念, 针对四种不同的情况作出分析, 对优选粒子的优劣作出评价并指导后续的粒子重采样和模板更新过程, 并在此基础上给出了一种新的基于局部粒子密度的目╱标跟踪方法.比较实验显示』, 相对于原始粒子滤波方法和其他粒子重要性重采样方法, 该方法在保证跟踪有效性的同时, 提高了跟踪效率.

组合神经网『络的网络流量预测研究

章治

2012, 29(3): 98-101,105.

摘要(68) PDF (0)

摘要:
提出一种组合神经网络▲的网络流量预测模型.首先采用SMOF网络对网络流量数据进行聚类, 然后采用Elman网络对聚类后的流量数据进行训练并预测, 同时采用遗传算法对Elman网络的网络结构进行优化, 提高网络流量预测精度.仿真结◥果表明, 组合神经网络加快了网络流量预测速度, 提高了网络流量预测精度, 克服了单一预测模型不足, 为网络流量预测提供了新的思路, 具有很好的应用前景.

基于聚类粒子群算法网络异常检测模型研究

牛红惠, 徐甜

2012, 29(3): 102-105.

摘要(73) PDF (0)

摘要:
提出了一种新的基于聚类算法和遗传算法相结合的入侵检测方法模型.算法对聚类的中心采用二进制编码, 将网络的正常行为和非正常行为分为不◣同的类, 把每个点到它们之间的各自的聚类▓中心的欧几里得距离的综合作为相似度量, 然后采用粒子群优化算法, 有效的降低网络拓扑路径长度, 通过优化算法来寻找聚类的中心.Matlab仿真实验结果表明, 提出的改∏进的网络异常检测方法, 与较传统网络入侵检测系统模型相比, 具有更好的入侵识别率和检测率, 同时提高了算法的执行效率.

一种改进的△Linux集群系々统负载均衡算法ㄨ

涂俊英

2012, 29(3): 106-109.

摘要(77) PDF (0)

摘要:
提出一种基于改进的Linux集群系统Ψ负载均衡算法.首先通过修改负载权值计算指标, 然后通过动态反馈机制收集各个各服务器的实时负载⌒, 负载均衡器根据收集的负载信息动态调整服务器权值, 最后根据权值选择最优服务器去≡处理新的任务.仿真测试结果表明, 改进负载均衡算法提高了整个系统的响应能力和吞吐量, 较大幅度地提高系统的综合性能.

基于改进关联规则的▲Web使用挖掘方法研究

张翔, 陈胜勇

2012, 29(3): 110-112,116.

摘要(80) PDF (0)

摘要:
本文提出了改进关联挖掘算法的数据挖掘方式.在自然连接产生候选集以前, 先进行一个修剪过程, 减少参加连接的项集数量, 进而减小生成的候选项集规●模, 减少了循环迭代次数和运行时间, 同时在连接判断步骤中减少多余的判断次数, 避免传统方法的弊端.仿真实验证明, 这种改进算法能够大幅提高数据的查询速度, 取得很好的效果.

基于局部联系的无线传感网络异常入侵检测

范荣真

2012, 29(3): 113-116.

摘要(83) PDF (0)

摘要:
提出一种局部联系对比搜索算法.通过把节点刷＠新定位过程,与其相邻的小范围分布网络的均∩值特征节点做比较,利用局部◥无线网络节点最优信息,检测异常入」侵节点信息,避免了传统集中式方法对全部节点搜索的耗时.实验证明,这种局部联系对比定位算法能够有效利用网络信息,对异常节点实现准确入侵检测,缩短了检◥测时间.

基于加权关联规则的护理人员职场偏差行为研究

王冬燕, 余嘉元

2012, 29(3): 117-120.

摘要(94) PDF (0)

摘要:
利用加权关联规则方法提取护理人员职场偏¤差行为问卷研究中的规则,样本包括539名护理人员.鉴于偏差行为影响︼因素重要性的不一致,基于传统的关联规则Apriori算法,设计并实现了加权关联规则的挖掘算法,应用于护理人员偏差行为的研究.实验表明,与Apriori算法相比,加权关联规则方法提取出更多的□　规则,并且可以增强某些规则的支持度和置信度,使这些╳规则更容易被发现,说明该方法是可行的.

基于组合的业务分析及自动生成用例的方法

马珏

2012, 29(3): 121-124.

摘要(56) PDF (1)

摘要:
给出了一↑种可自动生成用例的业务分析方法.用组合表的方法分析业务,充分考虑了相关联业务的各种取值及各〓种影响关系,在避免重复用例的情况下大大增加了测试用例的覆盖度,保证了被测系统的质量.根据上面的算法,在计算机中实现了软件原型,在具体业务∩中,将通过组∩合分析所产生的业务分析表导入到程序中,通过自动分析,得出基于组合和组合规则的测试用例.

基于快速Fourier变换三维海浪建模方法研♂究

刘旭

2012, 29(3): 125-128.

摘要(47) PDF (0)

摘要:
提出了基于海浪谱的快速Fourier变换的大范围深海场景的建模方法.针对海浪三维结构上的缺陷,计算出用于水面网格变形的顶点三维数据,还计算∞出用于水面光照计算的表面法向量和切向▓量,将得到的高度场数据平铺到可见区域的网格上,以模拟出整个可见海面的波浪效果.该方法能够区分杂乱的海浪细微轮廓,可以很好的完成海浪的三维模拟,最终改进了三维海浪仿真的真实感和清晰度,达到了令人满意的效果.

一种P2P网络的信誉度快速计算方法研究

杜风雷

2012, 29(3): 129-132.

摘要(67) PDF (0)

摘要:
提出一种局部信誉度模型计算P2P网络的信誉度.根据网络节点之间的交易卐记录, 计算系统的时间和空间开销, 依据系统开销最小的原则从网络节点中选取多个局部中心╱节点, 来替代传统的集中式模型中的单一中心节点, 完成系统的信誉度计算, 这样就避免了传统的集中式模型中心节点计算量大、耗时长的问题.实验证明, 这种方法能够减◣少信誉度计算的耗时, 提高计算的实时性, 及时有效地保护了网络的安全.

基于PLC污水检测系统的设计与应用

李吉彪, 王果

2012, 29(3): 133-135,139.

摘要(54) PDF (0)

摘要:
提出一种基于PLC的远程污水智能监〓控系统的设计方法.通过传感器采集设⊙备长时间监控污水的变化情况, 运用无线网络技术实时传递污水现场的情况, 针对传递中的信号存在大量噪声, 提出信号去噪方↙案, 结合污水监控系统的要求, 给出了基于可编程控制器的污水监控控制系统的硬件→结构设计以及各个部分的软件设计.该方案设计的系统能够有效的监控污水泄露并▃反馈信息, 取得了令人满意的效果.

基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测

于东敏, 史建政

2012, 29(3): 136-139.

摘要(58) PDF (0)

摘要:
提出基于模糊聚类的Linux系统异常入侵检测方式, 通过对网络动态信息进行分类检测, 能够降低入侵⌒检测的漏检率, 动态检测出网络数据入侵程序, 避免了传统』方式的缺陷.实验证明, 利用基于模糊聚类的入侵检测方式能够快速、准确的检测出入侵程序, 保证Linux系统安全.

三角插值变频恒温技术在真菌激活领域的应用

冷报春

2012, 29(3): 140-143.

摘要(81) PDF (0)

摘要:
提出一种基于变频Ψ三角插值恒温控制策略.建立一套基于ARM处理器的真菌激活硬件系统, 通过温度传感器∞实时传递温度变化, 组建温度三角区, 运用三角插值变频技术, 控制温控系统的温度, 计算细微的温度变化, 通过小波插值计算调节频率, 使其达到恒温.实践证明, 该方法能够大幅减少温度细微波动, 使得激活发光细菌数目大幅增加, 取得了令人满意的效果.

改进k-means算法↙的网络数据库入侵检测

韩占柱

2012, 29(3): 144-146,150.

摘要(63) PDF (0)

摘要:
提出改进的k-means算法, 加入过滤优化功能, 通过簇候选集合中攻击簇的数目优化, 删除掉非最优聚类数据集合中的攻击数据, 生产最优簇, 提高后期网络数据库入侵检测的时效性, 降低漏检率.实验结果表明, 本文的方法能够优化聚类后生成攻击簇的数目的数目, 为网络数据量入侵检测提供便利, 提高了检【测的准确性, 降低了漏检率.

分布式控制系统一致性控制方法研究

田屏, 刘彦宾

2012, 29(3): 147-150.

摘要(54) PDF (0)

摘要:
针对大型分布式控制系统在控制过程♂中由于节点信号冲突, 造成控制延迟, 不¤同步的问题.提出一种带非线性耦合的控制一致性算法, 通过节点通信模型对不同模块之间通信进行一致性计算.运用关联决策理论对通信结果进行预估计, 在通信出现延时的状态下, 可以保证通信信号的一致性.使得多系统能够在延时允许的误差内进行通信.有效解决通信过程中出现的延迟、和信号不一致问题.实验表明, 带非线性藕合的一致性算法, 使得群体中的所有个体可以达到一个预先指定的值.解决带非线性耦合的一致性问题, 取得了不错的◣结果.

基于降维处理的图像超分辨率恢复方法研究

叶谷平

2012, 29(3): 151-154.

摘要(42) PDF (0)

摘要:
研究了利用单幅低分辨率『图像重构高分辨率图像的问题.针对以往基于样ξ　本库进行图像重构算法效率较低的缺陷,提出了一种利用支持向量机回归和PCA进行特征压缩的图像重构算法.实验结果显示本文方法较插值算法有更优的恢复结果,并能同时保证较好的实时处理特性,能很好的逼近原始的真实图像.

校园网络身份认证技术平台研究

叶汝军

2012, 29(3): 155-158.

摘要(84) PDF (0)

摘要:
研究校园网络平台中安全身份认证技术问题, 提出基于快速密钥生成算◆法的身份认证方式.这种认证方式只需要在初次进行身份认证时从◥网络平台服务方得到密钥, 运用奇数筛选理论减少了ω身份验证的计算量, 提高了校园网络平台中安全身份认证的效率.实验证明, 该算法能够实时认证操作者的身份, 进一步保证校园网络平台的安全.

校园网络安全中异常入侵快速定位方法研究

王慧

2012, 29(3): 159-162.

摘要(58) PDF (0)

摘要:
研究了校园网络中快速确定异常入侵位置的方法, 提出区域入侵关联概率检测方法.以网络节点间的相互关系为基础, 根据被入侵区域与其附近区域互相依存的关联程度, 估计被异常入侵区域的关联概率.运用概率决策思维迭代锁定被入侵区域.实验证明, 该方法能够提高获取校园网络中异常入侵位置的效率, 从而保证了校园网络的安全.

数↘据库快速查询方法研究与应用

李芳芳, 田志军

2012, 29(3): 163-166.

摘要(71) PDF (0)

摘要:
提出了一种优化大型数据库性能的方法.通过调整内存参数优化, 设计索引的优化这两方面来对大型数据库系统进行优化, 以求使数▓据库的性能得到优化.实验结果表明, 通过本文方法优化后的数据库在运行时间, 搜索速度等性能上都有了很大的提卐高, 因此得出, 本文的方法在改进数据库性能方面, 有很好的效果.

基于云模型的负载均衡问题研究

赵超, 王晟

2012, 29(3): 167-169,173.

摘要(46) PDF (0)

摘要:
云环境是一个复杂多》变的环境,其不同层次提供不同的服务,在处理服务请求时其服务类型与服务器节点供给都是一个动态,随机的变化过程,如何高效的组织以及利用这些节点的处理能力,是该环境中负载技术应该考虑的关键问题.本文对云计算中私有云模型做了概括总结;并对负载均衡调度问题在不同平台中的研究现状做了相关描述,最后、指出了负载均衡调度问题在私有云中未来的研究方向.

基于整数小波变换的运动物体阴↑影去除算法

卞建勇, 徐建闽

2012, 29(3): 170-173.

摘要(61) PDF (0)

摘要:
小波变换具有多分辨率分析的特性, 整数小波属于二代小波, 其不仅延续了小波变换→多分辨率分析的特性, 而且在运算快速性方面具有自身独特的优势.将整数小波变换应用于交通场景的车辆阴影去除, 不仅能够充分发挥整数小波变换的多分辨率分析特性, 而且兼顾了交通监控实时性的要求.实验结果表明, 将整数小波变换应用于车辆阴影去除在处理效果和实时性方面获得了比较好的折中, 是一个有益⌒的尝试.

嵌入式人脸识别系统的设计与实现

刘爽

2012, 29(3): 174-177.

摘要(75) PDF (1)

摘要:
对嵌入式△人脸识别系统的设计原理进行研究, 重点探讨了人脸识别的特征提取、特征降维和识别技术等问题, 并给出嵌入式人脸识别」系统的完整设计方案.采用具体人脸库数据对设计的人脸识别系统进行仿真对比实验, 实验结果表明, 相对于PC构架的人脸识别系统, 嵌入式人脸识别系统提高了人脸识别平均正确率和效◎率, 携带方便, 具有很高的商业价值.

消除语义网络中分词歧义方法研究

陈晓明, 李玲俐, 梁雄友

2012, 29(3): 178-181.

摘要(65) PDF (1)

摘要:
针对计算机语义网络中交集型和组合型词ξ　汇岐义的问题, 通过分析了传统分词方法中存在的缺陷, 提出基于最大概率计∑　算的自动分词歧义方法.运用上下文语义相关度对产生歧义的词汇进行有效修正, 重新计算切分候选词所产生的有效“费用”, 运用最大概率计算法对产生歧义●的词汇进行关联程度概率计算, 克服传统分词方法的弊端.成功地解决交集型岐义、连环交集型岐义、组合型岐义、混合型岐义切分问题, 消除语义网络中的交集型和组合型词汇ω　岐义的影响, 取得了不错〗的效果.

利用SVM的聚类算法在时间序列信号识别中的应用

汪永涛

2012, 29(3): 182-184.

摘要(108) PDF (0)

摘要:
研究了一维时间序列信号识别的问题.针对基于混合高斯模型的隐马尔科夫 (HMM) 编码准◆确率低的问题, 提出了一种利用多个支持向量机构造混合△支持向量机, 从而为隐马尔科夫模型提供更精确的观测值编码和发生矩阵, 能有效的提高HMM在语音信号识别或者文字识别中的准确率.本方法可以应用到语音识别, 文字识别以及生物信息处理等领域.

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2012年第29卷第3期

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2012年 第29卷 第3期

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