2012, 29(9): 193-196,200.
摘要:
研究网络流量预测问题,网络流量具有突发性、周期性、非线性特点,传统网络流量预测模型无法建立准确预测模型■,导致预测╱误差大,预测精度低.为了提高网络流量的预测精〖度,提出一种小波分解和支持向量机的网络流量预测模型.首先采用小波变换对网络流量◆进行分解,把网络流量不同特性ζ成分分离出来,然后采用支持向量机对各分量进行预测,最后采用小波变换对各分量预测结果进行∩重构,得到网络流量的最终预测结『果.仿真实验结果表明,相对其它预测模型,提高了网◆络流量的预测精度,为网络流量预测优化提供了可靠依据.