摘要: 提出了一种◣基于 ID 特征码的云存储数据分片与备份策略，在查找存储节点时利用文件块 ID 和可用∩存储节点 ID 的对应关系与随机分配有效存储节点相结合的方法，提高了主服务器的效率；将需要备份的数据文件，在多个云节点上按指定数量建立数据副本进行分片并选择最优的备份区域存储，减小了建立数据副本的开销，提高了数据的可靠性和可用性。
摘要: 为了检测出入侵检测中异常数据的类型以及解决成熟检测器的聚类问题，提出一种检测器的标识▅学习和优化算法。该算法首先对初始化的成熟检测器，以每个非己抗原为中心进行聚类学习，得到每个类↘内检测器的标识，用以识别异常数据的类型；然后在经过 N 代之后，对成熟检测器集中的重叠检测器进行变异和删除操作，来提高在╳非己空间的覆盖率。实验结果表明【，该算法在提高检测器性能的同时，能够检测出异常数据的类型。
摘要: 针对图像直线匹配的难题，提出了一种基于 Haar 小波响应的直线匹配算法。首先采用 Canny 算法进行直线提取；再通过统计直线的Ψ Haar 小波响应矢量作为直线的主方向，避免了图像的旋转代价；通过构建六级高斯尺度因子，在相应的尺度空间中将直线邻域划分为互不重叠的子区域；再计算各子区域的 Haar 小波响应特征，统计加权的特征均值和方差作为直线描述子；并对其进行归一化；最后通过构造的级联特征匹配算法实现直线匹配㊣ 。实验结果表明该算法能在遮挡、旋转、仿射和尺度变化条件下实现精确匹配，同时，该算法在红外与可见光图像中︽也能实现直线的有效匹配。
摘要: 提出了一种 Android 平台简单背景下基于兴趣区域（Region of Interesting，ROI）运动检测的视频字符实时定位方法。该方法考虑到视频图像的连续性和相似性特点，采用区域运动检测跟踪设备位置，由初始帧定位获得感兴趣区域，然后对相邻帧计算 ROI 状态变化⊿，仅对⊿大于阈值的帧执行字符定位过程，其余帧则沿用前帧定位结果。而帧字符的定位主要采用数学形态学与连通区域相结合的方法进行。实验结果表明，提出的方法有效地提高了移动平台下字符定位的速度。
摘要: 分析了 Linux 系统所存在的非实时因素，提出一种基于多核 PC 的 Linux 实时性改造方案。方案从以下几个方面改进 Linux 的实时性:实现满足①实时调度要求的高精度定时机制；重新分配系统处理器资源；指定分发系统外部中断以减少中断延迟对实时任务的影响。以内核可加载模块的方式实现此方案，保证了实时模块和原有系统之间的相互独立，同时也便于㊣移植和维护。经过测试表明所提出的方案能够很好地提高 Linux 系统的实时性。
摘要: 任务编译器是粗粒度可重构处理器系统【中的重要支撑软件。针对 REM US-II 可重构处理器系统架构特点，提出了基于循环优化的任务编译方法。该方法通过核心循环模版提取、配置信息复用及数据流优化，达到缩短编译时间，降低重构开销，提高可重构系统执行效率的目的，同时大幅缩小配置信息体积。实验结果表明，该配置方法与传统可重构编译技术相比，编译时间缩¤短40%，总配№置信息量减少超过60%。
摘要: 提出一种基于 A *（A Star）思想的启发式算法，求解多处理机环境下的实时任务调度问题。将系统中各个处理机与各实时任务的截止期进行综合考虑并进行形式化描述，建立 A *算法的估价函数，实现了实时任务的高效调度。仿真结果表明，其实现相对简单，收敛速度快，算法空间复杂度和时间复杂度相对较低，较好地解决多处理机系统中实时任务的调度问题。
摘要: 为了测试车联网应用程序和协议在面对节点失效或节点新增时的鲁棒性，设计并实现了一〖种可重构的车联网网络试验平台。该试验平台【包括车载终端、路侧节点和远程终端 PC。车载终端由超级节点、Telosb 传感器节〗点、RFID 读写卡◣器组成；路侧节点由超级节点和 RFID 读写卡器组成。车载终端和路侧节点的通信通过 RFID 完成，路侧节点和远程终端 PC 通信通过ω局域网来完成。该试验平台中车载终端中的传感器网络是以 Twist 为基础设计的，Twist 传感器网络可以很容易改变网络拓扑结构，因此本试验平台是可重构的。经过对系统命令响应时间延迟的测试，本试验平台能够〗在延迟时间可以接受的范围内改变网络的拓扑结构。
摘要: 将 XML 的树形结构转换为元表这种数据结构，提出 XML 元表、结构统计表的概念及其生成算法，结合元表来ぷ保存 XML 文档的结构数据，设计一种基于元表的可查询 XML 压缩方法 M TQC（MetaTable Queryable Com-pression），对 XML 数据进行压缩和查询。经实验证明，在元表、结构统计表上的查询处▂理过程更加简单，且 MTQC具有较好的压缩性能和查询效率。
