提出动态取样机制耦合卡通成分估算的图像修复算法.首先, 引入各向异性扩散机制, 获取图像的卡通分量, 再引入高斯低通滤波器, 改进了拉普拉斯算子, 并联合〇卡通分量, 建立等照度线检测模型, 用以计算填充优先项; 然后, 建立动态取样机制, 替代静态取样, 从而提高样本的择取准确度及修复效率; 最后, 基于卡通分量, 建立最优候选块匹配距离, 测量目标块和候选块的相似度, 完成图像修复.实验结果显示: 与当前修复算法相比, 在面对复杂纹理结构图像修复时, 该修复算法有效抑制了模糊效应, 拥有更佳的视觉效果与更高的修复效率.