提出了一种基于分块颜色体积核特征和改进的○局部二元模式(MLBP)的图像检索算法.首先对图像进行重叠九分块并提取子块的颜色体积直方图, 并使用高斯核函数将低维颜色特征映射到高维核空间对图像先进行过滤, 再使用MLBP算子对返回的图像提取纹理特征, 最后对特征进行相似性度量.实验结果表明, 相对于以颜色体积直方图、分块颜色直方图、传统LBP算子为特征的图像检索方法, 该算法有效地提高了检索结果的精度、改善了相关图像的排序值, 并具有很好的抗噪性.

针对4G-LTE系统中, 提出一种基于服务质量(QoS)有序♀竞争的LTE同步无线接入网/核心网过载融合控制策略.首先, 对无线接入网和核心网分别进行考虑, 充分考虑类别设备的接受数量和最大同步机器类型通信活跃设备数量, 利用激活状态的马尔可夫链稳态概率和访问类别限制策略, 分别设计了无线接入网和核心网过载控制♂策略; 其次, 通过考虑类别服务质量、每个eNB容许负载的最大值以及设备的可接受数量, 实现了RAN过载和CN过载的融合控制; 最后, 通过实验分析验证了所提方法有效性.

提出了一种新颖的抗单粒子瞬变效应(SET)电荷泵结构, 通过在电荷泵和低通滤波器间增加数控抑制电路(NCR), 对单粒子辐射产生的电流干扰脉冲进行实时抑制处理, 降低电流脉冲的幅度和宽度, 从而减少振荡器控制电压的波动, 降低系统的抖动, 采用130 nm CMOS工艺, 与未加固电路■对比, 该电路可以降低电荷泵控制电流波动60%以上, 注入电流处频率稳定度达到8e-4.

本文提出并实现了一种用于测量SRAM时序参数的延时链电路, 在SMIC 130 nm工艺下精度可以达到4.9 ps.该延时链电路包括可调链路和固定链路, 可调链路由可编程粗调单元和精调单元组成, 固定链路由固定ㄨ单元组成.并将待测SRAM和测量电路集成入SOC系统中, 从而实现SRAM的建立、保持和读写时间切换测量的功能.

为了改善短时TEO能量的抗噪性和分形检测自适应性, 提出了一种能适应多种噪声环境的端点检测算法.该算法利用能表征能量分布的频域上的分形维数和TEO的消除零均值噪声、表征语音共振峰特性的特点, 在短时TEO能量法基础上增加分形维数计算来进行二次判决噪声段和语音段.与传统端♂点检测算法相比, 该算法容易易实现且准确度高, 实验表明, 在不同的背景噪声下, 该算法相比单一端点检测的算法鲁棒性更好, 弥补了单一算法抗噪性不好的缺点, 能适应低信噪比下的多种噪声环境.

本文提出了一种更加有效的待机模式功耗优化方案, 一方面进行更加精细的电源控制, 尽可能多的切断待机模式的漏电来源; 另一方面从电路级优化关断模式下的核心模块-电源控制模块, 采用组合逻辑以简化电路, 进一步降低功耗.后仿真结果显示, 关断模式下的电源控制模块的静态漏电流仅为18.87 pA, 关断模式总静态电流为20.8 nA, 并具有较短的状态转换时间.

旨在改善协同过滤推荐算法中暴露的推荐准确性和实时性问题, 提出基于人工蜂群的项聚类推荐算法.在数据处理过程中利用人工蜂群聚类算法对项目聚类, 从相似性最高的几个聚类中搜索目标项目最近邻居, 以此剔除相似性较低项目的干扰提高推荐准确性, 同时也大大缩小项目空间, 提高了推荐实时性; 在评分预测过程中采用时间权重函数优化传统评分预测模型以提高评分预测的々准确性, 从而提高推荐准确性.实验结果表明, 推荐的准确性和实时性得到了有效提高.

为了研究石墨烯场效应晶体管的不同测试方法, 对其转移特性的影响, 在栅压为0~5 V之间扫描的情况下, 研究了石墨烯晶体管的狄拉克ξ　点变化规律.其变化呈现以下特点: 连续地正向扫描或反向扫描时, 随着次数的增加, 狄拉克点电压逐渐变大; 先加栅压保持一段时间后, 再测转移特性, 0 V保持时, 狄拉克点电压不变, 5 V保持时, 狄拉克点电压变大; 测试之间相互独立时, 正向扫描的狄拉克点电压小于反向扫描的狄拉克点电压; 双向连续扫描时, 第一次测试影响第二次的结果.以上现象表明了狄拉克点电压的大小和已扫描过的栅压大小有关.我们把上述的特点归因于电子注入到氧化≡铪表面的陷阱中.这些现象的发现和解释对石墨烯器件的可靠性, 石墨烯导电特性的控制, 石墨烯电路的实现有明显的参考意义.

针对微博文本, 着重了考虑用户的兴趣方向、用户之间的信任传递、时间因子、社交网络等对个性化推荐结果的影响, 提出了一种基于社区发现的微博推荐算法.通过改进用户建模方法, 有效利用微博平台的社交网络, 运用时间因子优化☆微博推荐效用函数, 完成对用户个性化微博内容的推荐.通过在真实的微博数据上与现有的其他算法进行对比, 该方法具有很好的推荐效果, 具有更高的准确性和新颖性, 并分析了参数的选择对推荐效果的影响.

当今系统芯片的设计集成大量的IP核, IP核多数来源第三方设计, IP核的评测成为焦点。论文开发基于SoC系统的IP核评测平台, 首先基于LEON3处理器的搭建SoC系统, 为IP核评测提供SoC系统平台; 然后, 通过※设计脚本程序, 并使用Qt Creator软件为SoC系统平台开发图形界面应用, 简化IP核系统挂载以及IP核评测工作, 完成IP核评测平台开发; 最后, 基于IP核评测平台, 完成对一个DES加密算法IP核的评测, 从而验证开发的IP核评测平台的适用性.

设计了一种应用于低功耗领域的基于相对延时比模型的全数字时钟生成器, 解决了环形振荡器产生振荡周期受到工艺偏差、环境温度偏移和供电电压抖动等因素影响的问题.该时钟生成器由相对延时比生成器、映射译码单元和数字控制振荡器组成.一款10~40 MHz频率可调节的全数字时钟电路生成器基于smic180 nm CMOS工艺库, 整个芯片面积(除IO pad)为1.02 mm².测试结果表明, 当目标频率设定为25 MHz, 在供电电压在1.6~2 V, 环境温度在0~80℃变化时, 该时钟生成器的最大输出频率误差为3%, 输出时钟相位噪声在1 MHz频偏处为-114.82 dBc/Hz, 具有良好的频率稳定性.

针对远程视频监控中视频清晰度不高、实时性不佳的问题.结合高度集成的数字媒体处理器达芬奇的应用, 设计了以TMS320DM6467T处理器为硬件核心, Windows系统为软件核心的HDMI高清视频的采编器.采用1080p高清数字摄像头以及SII9125解码驱动芯片完成高清视频的采集; 运用H.264视频编码技术实现了视频的高度压缩; 并将压缩后的视频实时传输到监控中心, 同时存入硬盘文件系统.系统测试结果表明, 视频实时性高, 存储后的数据可以获得大于100倍的压缩比.

介绍了一种基于微波板(HL972)工艺的发射前端, 利用场路联合仿○真分析了本振链路, 使本振链路具有足够的输出功率和良好的谐波抑制.利用全波仿真工具(HFSS)研究了信号路径的损耗、电磁辐射和器件之间的耦合问题.仿真数据显示, 基片集成波导(SIW)带通滤波器带内插损低于3 dB, 回波损耗大于15 dB.另外, 混频器的RF端口与压控振荡器(VCO)的输出端口最大耦合为-56 dB.这表示两者之间有很好的隔离度.最后研究了射频电路板的电磁兼容设计.

为解决认知OFDM系统中由于授权用户未能充分利用频谱资源而引起资源短缺的问题, 提出一种基于鱼群算法的最优资源分配策略.根据比例公平原则分配子载波, 通过人工鱼群算法对认知用户的功率进行合理分配, 其中考虑到认知用户和授权用户互不干扰, 同时兼顾适应度函数作为Ψ判断功率分配的合理性, 实现认知OFDM系统的容量最大化.实验结果表明, 该算法在认知用户对授权用户干扰小∴于门限值要求条件下, 保证认知用户子载波和功率分配的公平性, 有效提高频谱利用率, 实现了系统的传输速率最大化.

提出了一种融合全局几何特征的SIFT描述算子.该算法以特征点为中心, 进行对数极坐标变换并建立同心▆圆区域, 通过分析HU矩在离散状态下的变换情况, 提取出在离散状态下具有RSTC不变性的不变量作为同▓心圆区域的特征向量.采用欧式距离作为度量标准进行图像匹配实验对比.结果表明, 此算法通过结合全局特征与局部特征, 提高了图像在旋转与尺度变化、视点变化、光照变化和图像模糊等各种变化下匹配的鲁棒性.

提出了一种基于图结构扰乱的分布式个性化社会网络隐私保护方法DP-GSPerturb(Distributed personalized graph structure perturbation).该方法在分布式环境下, 以节点为中心, 通过节点间◥消息传递和节点值更新, 查找敏感源节点的ㄨ可达节点, 传递可达信息给敏感源节点, 随机扰乱敏感源节点的连接关系, 实现敏感连接关系的个性化隐私保护.实验结果表明, DP-GSPerturb方法提高了处理大规模社会网络图数据的效率和数据发布的可用性.

为了提高电子商务推荐系统的性能, 提出了考虑可信度的基于时效性的用户-项目-属性-标签四部图模型, 并针对该模型提出了一种新的推荐算法——融合可信度和时效标签的商品推荐算法.该模型算法改善新项目的冷启动问题; 提出了⌒基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的3种个性化预测评分方法, 将这3种评估方法融合, 通过调节参数α, β和γ平衡因子, 判断这3种评估方法的影响因素权值, 从而提高推荐的准确度.结果表明该推荐算法既有较高的准确度, 也有较高的新颖度, 并且在某种程度上有效地处理了新项目推荐的冷启动问题.

通过分析集①群中单节点在不同网络延时下的延时大小与集群存储性能的关系, 提出基于网络时延的权重改进方∑　法.实验表明所提出的方法可根据存储节点的网络时延对权重进行再调整, 使数据较大概率存入网络时延小的节点.该方法降低了由单一节点网络延时引起的存储性能损耗, 从而提高了CEPH分布式存储系统的存储性↑能.

提出了一种嵌入型融合算法, 针对Mean Shift算法缺乏必要的∑模板更新、窗口宽度固定的不足, 利用形态学对目标边缘进行检测, 粒子滤波对目标进行预测, 实现Mean Shift算法模板实时更新以及核函数宽度自适应.仿真结果表明, 在目标背景复杂多变、遮挡等情况下, 基于本文算法的视频目标跟踪具有较高的鲁棒性和精确度, 且实时性较好.

针对非线性混合整数规划问题, 提出了一种改进的◎蝙蝠算法.构造出一种自适应调整的局部搜索步长, 同时对整数变量采用单位步长搜索, 以此逐步提高蝙蝠算㊣　法的局部开发能力; 引入自然选择原理, 平衡改进蝙蝠算法的全局搜索能力; 初始一个可行解, 保证算法的正确搜索方向.通过13个常见的测试函数测试结果表明, 改进的蝙蝠算法对求解非线性混合整数规划问题, 在成功率和精度方︾面都不亚于改进的粒子群算法.

研究了一种匹配梯度分布的组稀疏表示图像去噪模型, 将相似图像块构成的结构组作为稀疏表示单元并加入梯度直方图保持正则项匹配梯度分布, 基于非精⊙确增广拉格朗日乘子法进行求解得到恢复图像.仿真实验结果表明, 该方法不仅可以减少图像处理的时间并可在有效去除噪声的同时保持图像精细纹理结构, 获得了较高的峰值信噪比和结构相似性索引测度.在需要得々到图像丰富细节的情况下, 该方法具有实用价值和现实意义.

飞机在大迎角飞行和低空滑行中容易出现轨迹偏离, 需要进行飞行轨迹偏离修正控制, 提高飞行稳定性.提出一种基于Lyapunove动态逆泛函的飞行轨迹偏离误差反馈控制数学模型.采用纵向模型构建飞机的运动数学模型和弹道方程, 采用链式法则进行飞行轨迹的摄动参数线性化处理, 在速度坐标系中使用欧拉四元素估计方法计算姿态角, 以飞行的航向角、横滚角和俯仰角为约束参量模型构建Lyapunove函数, 对Lyapunove函数求导, 通过动态逆泛函构建控制律, 实现飞行轨迹偏离误差反馈控制.仿真结果表明, 采用该模型进行飞行控制的△稳定性较好, 姿态参量的跟踪精度较高, 轨迹偏离「误差较小, 控制品质较优.

信号处理软件参数间交互关※系复杂多变、冗余无效参数多、参数有效等价类难以确定, 传统测试用例设计方法设计的测试用例规模大, 测试效果不明显.针对该问题将变力度组合覆盖技术应用到信号处理软件测试用↓例设计中, 结合信号处理软件算法高密度的特点给出该技术应←用的一般方法.基于算法可形式化表达特点, 提出一种优化覆盖需求的方法.试验结果表明, 优化后的覆盖需求对应的测试用例规模减小了, 而且测试用例的质量提高了.

提出基于概率分布的复杂网络结构模块化方法.复杂网络结构模块化拥有一个专属流程, 分为模块变量分配和结构化索引两个步骤.在∩模块变量分配中, 所提方法构建出复杂网络模块概率分布模型, 通过吉布斯采样→获取模型学习样本.对样本进行监督, 以获取模块条件概率函数真实解.用真实解表示模块比重, 真实解的数量表示复杂网络结构模块数.在结构化索引中, 所提方法利用LDA主题模型确定以上构建的模块化复杂网络是否成立.实验结果表明, 所体方法构建出的模块化复杂网络具备较强线性.

鉴于单一的优化算法存在收★敛精度低、收敛速度慢的不足, 将思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm, MEA)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)相结合, 提出了PSO-MEA混合优化算法.该算法将粒子群优化算法应用于思维进化算法的趋同操作来寻找子群体内的最优解, 再对整个群体中的各个子群体进行异化操作找到全局最优解卐, 并通过混合优化算法全局收敛性证明其全局收敛性.最终通过三个常用测试函数的仿真分析, 验证了PSO-MEA算法在算法性能方面有较明显的改善, 并且♀具有收敛精度高和收敛速度快的特点.

介绍一种多路输出隔离式DC-DC变换器, 通过两个串联的层叠结构的无芯PCB变压器实现四路一致输出, 利用交叉耦合振荡电路和串联无芯PCB变压器初级线圈形成持续振荡回路, 次级线圈经过二极管半桥整流和电容滤波获得直流输出.通过软件仿真设计无芯PCB变压器和整体◥电路.测试结果表明, 此变换器能够提供四路14 V隔离电压输出.效率为45%时输出功率约为1.5 W.

弱可视环境下粘连区域存在孔洞与震荡突变问题, 传统方法容易产生过分割现象, 得到的分割结果存在较大的偏差, 分割精度较低.为此, 提出一种新卐的弱可视环境下卫星图像粘连区域高精度分割方法, 通过Bernsen算法对卫星图像进行二值化处理, 在此基础上, 将可体现卫星图像目标边界复杂程度的形状因子々看作粘连区域的判别依据对卫星图像粘连区域进行确定, 通过距离变换获取卫星图像粘连区域的距离图, 对种子点进行选择, 依据得到的种子点对距离图进行重建, 通过快速浸没分水岭变换模型对重建的粘连区域图像进行分割.实验结果表明, 所提方法具有很高的分割精度和有效性.

针对当前网络流量预测模型存在的缺陷, 结合网络流量的混沌特性, 提出了小波变换和极限学习机的网络流量预测模型(WA-ELM).首先采用小波变换对网络流量时间序列进行处理, 得到不同】频率特征的分量, 并对各特征分量进行相空间重构, 然后采用极限学习机对网络流量各】分量进行建模与预测, 并对网络流量分量的预测值进行小波重构, 得到原始网络流量的预测值, 最后采用具体网络流量预测结果进行了验证, 并与其他模型进行了对照测试.结果表明, WA-ELM获得了比其他模型更高的网络流量预测精度, 而且网络流量的预测结果更加稳定, 为≡网络流量提供了一种新的建模工具.

随着FPGA规模的扩大和工作频率的提高, 时钟Skew成为FPGA越来越重要的性能指标, 而如何精确测试芯片中的时钟Skew也就显得尤为重要.对此以JFPGA-YX2芯片为例, 介绍一种可以精确测量FPGA时钟Skew的测试方法.将芯片内部的时钟资源通过配置逻辑配置成一系列的环形振荡器, 每个振荡器的振荡频率由该振荡器所包含路径的延时决定.对这些振荡器的测量频率值进行运算处理即可获得精确的时钟Skew.

提出基于可信计算的计算机网络访问隔离控制方法, 首先利用小波分析方〗法完成计算机网络访问分析, 然后利用基于频繁IP地址距离算法对危险【访问进行识别, 分析危险访问特点.在此基础上, 根据危险访问特点, 利用可信计算技术, 建立网络访问隔离控制模型, 从而完成计算机网络访问隔离控制系统的总体结构设计, 并分析结构中各模块内容.通过分析网络访问隔离控制的安全属性, 得到计算机网络访问隔离控制流程, 从而实现计算机网络访问隔离控制.实验证明, 所提方法能够有效对计算机网络访问进行隔离控制, 提高隔离控制＠ 的准确度, 降低计算机网络访问隔离控制难度, 具有良好的使用价值.