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葛二壮, 夏士雄, 闫秋艳

2011, 28(10): 1-3,8.

摘要(90) PDF (0)

摘要:
根据车牌区域的灰度分布㊣特征, 提出一种定位车牌区域的新方法.该方法先利用车牌区域灰度分布特征, 对车辆图片进行粗定位并得∑到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征, 利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界, 最后根据字符宽度和间距进一步修正车牌的左右边界.经实验证明, 该方法具有在复杂背景下适应性好、抗干扰、实时性好、定位精确等特点.

两阶段动态多粒子群协作优化

刘彬, 张仁津

2011, 28(10): 4-8.

摘要(73) PDF (0)

摘要:
为了解决粒子群优化 (Particle Swarm Optimization, PSO) 容易陷入到局部最优的问题, 提出一种两阶段动态多粒子群协作优化算法.算法中包含一个主粒子群和多个从粒子群, 每个从粒子群都搜索部分问题域, 主粒子群协调各从粒子群向最优解收敛并获得搜索到的〗最优解.在第一阶段, 在粒子少的问题域产生新的从粒子群, 从而确保粒子比较好地覆盖问题域.在第二阶╱段, 删除同一子区域中位置重叠的从粒子群, 减少搜索时间.用五个测试函数与两层粒子群优化 (Two-layer Particle Swarm Optimization, TLPSO) 进行了比较, 结果表明此算法能在高维多峰函数优化时获得更好的解.

DF关系数据库的函数依赖研究

刘芳

2011, 28(10): 9-13,17.

摘要(90) PDF (0)

摘要:
数据间的函数依赖关系一直是关系数◣据库理论研究中的重要课题,同样,DF关系数据库中也存在着函数依赖关系.首先,基于DF关系理□　论给出了DF关系数据●模型的定义,并介绍了属性值的表示方法;然后,用动态模糊等价关系及其隶属函数来描述动态模糊函数依赖,给出了DF数据库中函数依赖的基本定义,以及基于DF蕴涵关系的公理系统,并证明其推理规则是正确和完备的;最后讨论了DF关系的规范化设计.

进化神经网络在信用卡欺诈检测中的应用

凌晨添

2011, 28(10): 14-17.

摘要(85) PDF (2)

摘要:
自动信用卡欺诈检测是一个重要且有潜力的领域.基于人工神经网络的欺诈♀检测系统虽能令人满意.但具有良好结构的神经网络是很难构造的.由此提出一种进化方法来自适应地生成用于欺诈检测的神经网络结构.实验结果∞表明ㄨ, 该进化神经网络可以有效地完成信用卡欺诈检测.

面向物流实◎时监测的移动GIS关】键技术研究

姜代红

2011, 28(10): 18-20.

摘要(86) PDF (0)

摘要:
基于传统物流监测移动GIS在实际应用中存在的不可定制、查询时间长和占用内存存储空间大等缺点, 构建了面向物流实时检测的移动GIS新型系统模型, 详细阐述了支持该模型的数据采集发送终端、改进的Dijkstra算法和物流实时监测数据无线传输数据校验等三方面关键技术.在此基础上, 实现了实时◢性能监测系统, 实验↘结果表明:该系统满足实时监测各项要求, 具有测量精度高, 实时性好, 配置灵活等优点.

基于显著性区域的图像分割◥

高尚兵, 严云洋, 宗慧

2011, 28(10): 21-23,27.

摘要(64) PDF (1)

摘要:
在经典的Chan-Vese模型中结合显著性分析, 提出了一种有效的目标分割方法.即首先利用频谱残差方法提取图像的显著性区域, 针对☆阈值分割方法的缺点使用改进的自适应阈值分割方法获取目标的大致轮廓, 并以此轮廓作为Chan-Vese模型中初始曲线.该方法使得活动轮廓可以从靠近目标物体的位置进行演化, 去除复杂背景的干扰.这样就解决了背景复杂时无法得到较为准确的边缘的问题;同时, 也减少了CV模型的【迭代次数.实验结果表明无论是背景复杂的灰度图像还是医学彩色图像, 该算法的分割精度和运行效率都优于CV模型.

基于MVC的网络化学习云↘平台架构

施珺, 顾勋梅

2011, 28(10): 24-27.

摘要(69) PDF (0)

摘要:
首先分析了网络化学习系统中引入云计算的◣优点, 然后在深入阐述当前网络化学习的基本结构的基础上, 提出了采用使用任务管◥理模型来协调教与学活动的基本思想, 并基于MVC架构和任务管理模型构建了网络化学习云平∏台.该平台把网络化学习和云计算融合在一起, 能够使得教育机构和个人能更方便地利用更多的资源.

主动学习半监督聚类入侵检测算法

李永忠, 李正洁, 荆春伟, 胡翰

2011, 28(10): 28-31.

摘要(53) PDF (0)

摘要:
针对聚类的入侵检测算法误报率高的问题, 提出一种主动学习半监督聚类入侵检测算法.在半监督聚类过程中应用主动学习策略, 主动查询网络中未标记数据与标记数据的◤约束关系, 利用少量的标记数据生成正确的样本模型来指导大量的未█标记数据聚类, 对聚类后仍未能标记≡的数据采用改进的K-近邻法进一步确定未标记数据的类型, 实现对新】攻击类型的检测.实验结果表明了算法㊣　的可行性及有效性.

基于优化Dijkstra算法的物流配送系统设计

戴磊, 马小平, 姜代红

2011, 28(10): 32-35.

摘要(50) PDF (1)

摘要:
针对物流配送的关键技术进行分析讨论, 阐述了物流配送实时监↘控的实现过程.分析了路径寻优中的传统Dijkstra算法, 改变图的存储结构和搜索方法, 采用二叉排序树减少搜∏索临时结点, 减少了内存存储空间, 缩短了查询时间, 分析和实验表明该算法是有效的.

面阵相机几何畸变矫正方法研究

金元, 孟金宝, 王琨, 蔡汉辉, 席英, 朱近

2011, 28(10): 36-38,43.

摘要(65) PDF (0)

摘要:
由于机械加工安装、镜头光学特性等误差因素会使相机拍摄的图像产生非线性畸变, 所以在应用所拍摄图像之前需要对图像进〇行畸变校正.在从硬件和软件两个方面对图像进行畸变校正的方法进行总结的基础上, 具体介》绍了基于BP神经网络的图像几何畸变矫正方法和网格靶标交点坐标的提取方法.实验结果表明, BP神经网络的图像几何畸变矫正方法简单易于实现, 且能较全面地拟合畸变函数, 得到高精度的校正图像.

基于基因表达式的太湖水质聚类及模型发现

鞠训光, 张三友, 徐德兰

2011, 28(10): 39-43.

摘要(69) PDF (0)

摘要:
应用基因表达式编程↙研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现, 解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的问题.与实际数据比较, 表明聚类结果正确;所发现的←营养盐对水质影响的数学模型, 对监控、优化太湖水质具有建设性意义.

基于分块和滑动窗口的车牌定位〓方法

葛建芳, 朱玲玲

2011, 28(10): 44-47,51.

摘要(47) PDF (0)

摘要:
车牌定位是车牌识别系统的关键环节.提出了一种●利用分块和滑动窗口快速定位车牌的新方法.首先, 进行垂直边缘的检测;然后利用分块和滑动窗口的方法进行搜索, 产生车牌候选区域;最后经过∑判别得到车牌区域, 并对边界加以调整.实验结果证明这种算法具有定位准确、效率高、适应性强的特点.

基于FCM隶属度的支□　持向量机

齐丙娟, 丁世飞

2011, 28(10): 48-51.

摘要(57) PDF (0)

摘要:
传统SVM在训练大规模数据集时, 训练速度慢, 时间消耗代价大.针对此问题, 提出利用FCM算法对训练样本集进行预处理, 依据样本隶属度提取出所有可能的支持向量进行SVM训练.利用原始№数据集对算法进行验证, 此算法在保证SVM分类精度的同时, 大大提高了训练速度, 算法具有可行性卐.

本体的查询与推理研究

纪兆辉

2011, 28(10): 52-55.

摘要(82) PDF (3)

摘要:
基于OWL所构建的旅游本体为数据源, 借助SPARQL查询语言, 对其进行各类相关查询, 以此为基础, 对本体的㊣　推理机制也进行了相关研究, 为基于本体的相关语义应用提供很好的借鉴.

基于HASH表的多谓词约束下♀频繁项集挖掘

张婕, 张燕, 李广水

2011, 28(10): 56-59.

摘要(61) PDF (0)

摘要:
针对在交易数据库中挖掘出指定顾客相关属性的频繁项集这一问题, 提出了基于●维约束进行求解的构想.采用模式增长的挖掘方法, 但与传统的模式树不同的是将原先每一节点频繁计数值设为在所有可能的谓词约束下该项的计数形成的向量, 并利用HASH表进行向量值及项所在层的位置映射, 因此, 在不同的约束组合下的频繁项集挖掘将不再需要扫描数据库.仿真实验表明该挖掘算法的完备性, 通过与先筛选再挖掘的算法进行比较, 证明该挖掘算法具有更高的↓效率.

沃森机器人给我们的启示

潘燕, 程显毅

2011, 28(10): 60-62,66.

摘要(58) PDF (0)

摘要:
就人机大战超级电脑"沃森"(watson)的胜出,讨论了沃森对人工智能研究给我们的启示.和银河相比,沃森的计算能力还较弱.沃森可能进入不了超级计算机的计算能力前100名,但是沃森能把一件事情(智力问答)干到最好.沃森的强项也不在▓于深蓝系统的国际象棋,但日常知识类的问题的挑战不在国际象＠棋之下,甚至有过之而无不及.这正是人工智能一个新的里程碑.

基于条件随机场的汉语词性标注

于江德, 葛彦强, 余正涛

2011, 28(10): 63-66.

摘要(77) PDF (0)

摘要:
近年来条件随机场广卐泛应用于各类序列数据标注中, 汉语词性标注中应用条件随机场对上下文建模时会扩展出数以亿计的特征, 在深入分析特征产生机理的基础上对特征模板集进行了优化, 采用条件随机场进一步研究了汉语词性标注中设定的特征模板集、扩展出的∞特征数、训练后模型大小、词性标注精度等指标之间的关系.实验结果表明, 优化后的特征模板集在模型训练时间、训练后模型大小、标注精↘度等指标上达到了整体最优.

基于语Ψ 义的安全规则冲突检测

张爱娟, 高井祥

2011, 28(10): 67-70,74.

摘要(81) PDF (0)

摘要:
在分布式系统中, 基于策略的管理能满足复杂系统模块松耦合的要求, 为了满足其复杂的安全需求特别是对资源控制细粒度的要求, 其安全策略不仅要描述针对数据本身的细粒度, 还要描述数据公开接口的粒度, 由此利用视图的概念扩展了RBAC模型描述客体的细粒度;为确保策略规则的正确性, 利用约束状态和规则状态描述分析了主客体属性层次操作关联带来的多种冲突类型, 并通过词法和语法分析分解策略元素;利用分解结√果, 基于语义图设计算法, 从而判断并定位策略中的冲突.

基于DAS模式的电子商务系统模型设计与研究

黄显文, 王志晓, 施海滨

2011, 28(10): 71-74.

摘要(66) PDF (0)

摘要:
用xml半结构化数据文件系统代替普通B/S模式的传统数据库, 设计了DAS(Data As a Service)模式下的电子商务模型, 主要◥包括客户端数据加密、服务器密钥管理和数据服务提供商对xml加密数据的查询处理等.结合xml索引技术与基于层次的Dewey编码搜索方法实现用户订单xml加密数据的查询处理.该方案在保证系统的安全性、稳定性前提下, 大大减小了系统的维护成本, 提高了系统的性能和运行效率, 有利于促进企业的效益.

一种度量软件需求的功能点方法

文静, 顾勋梅

2011, 28(10): 75-78,83.

摘要(70) PDF (1)

摘要:
基于目前应用广泛的功能点分析方法, 从软件需求规约的角度提出了合理度量面向对象系统的一系列映射规则和度量规则, 解决了基于人工解释所导致的度量结果的不精确问▅题, 并通过实例说明了这些规则的使用方法, 具有较强的实用性.

改进的模糊层次法在MOS位置⌒确定中的应用研究

邢建春, 张荣培, 刘厚仁

2011, 28(10): 79-83.

摘要(55) PDF (0)

摘要:
机场最小起降带 (MOS) 位置的确定是一个受多种条件影响的综合评价问题, 可以用模糊层次分析法 (FAHP) 来求解.对影响MOS位置确定的主要因素进行分析, 按照相互隶属关系建立△了一种MOS位置评价体系结构, 利用改▼进的FAHP (IFAHP) 确定评价指标的权重.兼顾提高权重计ζ　算精度和减少数据计算量两方面的要求, 提出▃了一种新的量化方法——5分标度法用于优先判断矩阵的建立.实例证明, IFAHP完全适用于MOS位置确定中.

脑白质损伤分割方法比较和策略改进

芮波, 张道强

2011, 28(10): 84-86,90.

摘要(42) PDF (0)

摘要:
当前对白质损伤分割研究的缺陷就是不能真正用于实时分割任务, 其主要原因是所用特征的表现性能较低.针对此问题, 提出了新的数据处理方法和损伤分割特征.方法通过划分数据减少处理数据量的同时采用分治策略, 区分处理白质灰质区域, 从而改善了整体白质损伤分割的性能.在ACCORD-MIND MRI数据集上, 使用SVM分类器将该新特征和传统特征的分割性能作了比较.实验结果表明, 该特征在白质损伤分割中优于传统的特征, 并能获得较好的分割结果和较快的分割速度.

求解多目标资源○分配问题的改进蚁群优化算法

路秀英, 崔兴凯, 霍新丽

2011, 28(10): 87-90.

摘要(59) PDF (0)

摘要:
多目标资源分配问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标.建立了多目标资源分配问题的数学模型, 提出了一种有效求解该问题的改进蚁群优化算法:设计了一种多目★标资源分配问题的可行方案构建机制, 定义了蚁群优化算法中的信息素形式及其更新方式, 提出了一种新的概率选↓择形式;通过以上改进有效地提高了蚁群优化方法的效率.为了验证此方法的⊙有效性, 将蚁群优化方法与混合遗传算法的实验结果进行了对比分析, 证明︽此方法优于混合遗传算法.

基于CNN的QuickBird遥感影像融合研究

张文娟, 康家银

2011, 28(10): 91-93,97.

摘要(67) PDF (0)

摘要:
为了充分利用QuickBird多光谱影像的光谱信息和全色影像的高空间分辨率信息, 提出了一种ζ基于细胞神经网络(CNN)的QuickBird多光谱〖和全色遥感影像融合方法.实验结果表明, 相对于传统的影像融合算法, 提出的方法具有更好的性能.

基于粒子群优化和免疫Agent的入侵检测算法研究

李正洁, 李永忠, 徐磊

2011, 28(10): 94-97.

摘要(60) PDF (0)

摘要:
为解决传统入侵〖检测系统检测速度慢和误检率高的问题,结合量子粒子群优化算法、免疫原理和♀移动A-gent技术,提出了基于粒子群优化算法和免疫Agent的入侵检测模型.介绍了系统模型与体♂系结构,并对系统性能进行仿真实验.实验结果对比⊙表明,系¤统能提高传统入侵检测系统的检测速度和降低误检率.

快速检测轴承表面缺陷方法的研究

陶青平, 吴锡生

2011, 28(10): 98-100,104.

摘要(62) PDF (1)

摘要:
轴承︾表面缺陷可分为两种, 一种是低于目标灰度的缺陷, 另一种是高于目标灰度的缺陷.针对ζ　单阈值分割算法只能检测轴承前一种缺陷的局限性, 而多阈值分割算法仅能检测高于目标灰度缺陷的情况, 提出了一种基于OSTU的多次阈值分割图像快速检测轴承表面缺陷的方法, 该算法相对于多阈值算法复杂度小, 且根据轴承图像的特点∩缩小了阈值取值的范◣围, 较好满足了在线检测轴承表面缺陷的实际需求.

用于图书馆环境信息采集的传感器网络结构研究

黄珍珍

2011, 28(10): 101-104.

摘要(66) PDF (0)

摘要:
设计了一种基于投票的簇头选举方法, 该方法使节点向能量大的☆节点投票, 并且选票的传播距离只有一跳, 不被转发, 确保了邻居较多、剩余能量大的节点能够获得较多的选票.结合网络能耗来计算最优簇头个数, 有效克服了LEACH协议中分簇个数和簇头选择机制上存在不足.仿真结果表明, 本方法能较好适用于图书馆环境, 达到监测目的.

一种基于因子分析改进的RBF神经☉网络算法

杨华, 王珂

2011, 28(10): 105-108,113.

摘要(66) PDF (0)

摘要:
针对RBF神经╱网络在处理大规模多维数据时, 网络结构不易设计、收敛时★间较长、训练次数较多①等不足, 在原有的RBF神经网络模型的基础上, 结合因子分析算法可以对大规模数据进行降维处理的优点, 提出一种FA-RBF神经网络算法.利用该算法首先可以先对输入的数据进行降维处理, 将处理后的数据作为神经网络的输入进行网络的训练和仿真.FA-RBF算法可以有效地简化网络结构、提高收敛速度、节省训练时间.将该算法用于私家车保←有量的预测中, 预测结果显示FA-RBF算法较之于PCA-RBF和RBF神经网络算法, 其预测精度有所提高, 训练时间及误差平方和都明显降低.

自主性与可控↓性相结合的群体动画运动控制

姚巍, 刘惠义, 沈赟芳

2011, 28(10): 109-113.

摘要(51) PDF (0)

摘要:
提出一种自主性与可控Ψ 性相结合的群体动画运动控制方法.该方法利用全局路径规划方法寻找群体自主运动的最短路径, 群体在以「该路径自主运动时, 可以通过改变路径曲线的控制顶点实现对群体运动的控制;利用引导分量和范围保持分量的矢量场以及个体的引力或斥力分量叠加的方法实现个体的运动控制, 通过动态地改变引导分量实现个体运动过程的实时交互控制.实验结果表明:该方法较好地模拟了群体动画自主性运动, 同时满足实时交互控制的要求, 具有较好的可控性.

基于距离场细化的骨架提取算法

李川, 彭甫镕, 陆建峰

2011, 28(10): 114-117,121.

摘要(66) PDF (1)

摘要:
骨架保存了要处理对象的拓扑信息, 是图像分析的重要研究内容之一.传统的骨架细化算法不能保证结果的准确性, 而距离场的方法无法保证结果的连续性.为此提出一种快速有效的骨架提取算法, 将经典的距离变换法和细化方法结合, 克服二者之间存在的缺陷, 实现算法的互补.经过大量实验验证, 此方法能够得到连续、准确的骨架, 可以很好地满足实际应用的需求.

周期性时间序列数据聚类算法的改进研究

郭秀珍, 陆建峰, 汤九斌

2011, 28(10): 118-121.

摘要(62) PDF (0)

摘要:
聚类分析是时间数据序列分析的一种常用手段, 现有的聚类算法通常从相似性度量方面进行〇改进.实际的时间序列数据往往具有一定的周期性和连续↑性, 现有的算法往往忽略时间序列数据周期性和连续性特点对→聚类算法的影响.对此问题进行了研究, 尝试采用延拓的方法来解决该问题, 从而改善聚类的效果.初步的实验结果表明了该方法的可行性和有效性ω.

利用CRF实现中文人名性别的自动识别

赵晓凡, 赵丹, 刘永革

2011, 28(10): 122-124,128.

摘要(73) PDF (1)

摘要:
受传统观念的影响, 中国人名最后一个或两个字的用法对性别判定通常具有一定的指示作用, 由此提出利用条件随机场模型来实现中文人名性别的自动识别.该机器学习方法根据●人名的结构和用字信息, 构建人名标注集, 选择6组不同的特征模板集, 利用条件随机场模型, 在231 337个人名数据库中经过封闭测试, 正确率可以达到89.30%, 比采用朴素〒贝叶斯依赖人名用字进行性别识别的方法好将近7个百分点.实验证明:在人名库中识别性别, 名字尾字的作用要高于姓氏用字, 且女性人名性别识别的准确度要略高于男性, 一般是高2至3个百分点, 从机器学习的角度来说性别差异可以体现在人名用字中.通过分析实验数据总结了适合人名识别的CRF特征模板设计的一般规律, 这为后续的研究工作提供了基础.

基于GSM和图像处理技术的车辆牌照手机自动识别〖系统设计与实现

邵晓根, 鞠训光

2011, 28(10): 125-128.

摘要(76) PDF (0)

摘要:
融合＠无线通信、图像处理和信息提取技术, 开发了车辆牌照手机自动识别系统, 重点研究实现了基于水平扫描与垂直投影的车牌定位方法, 及基于垂直＠投影与先验知识的字符分割算法;采用GSM技术传输车辆◤牌照图像, 实现了无人值守的车辆牌照手机自动识别系统.

知识本体的检索〖机制研究

赵冬, 牛强, 刘晓明

2011, 28(10): 129-132,136.

摘要(46) PDF (1)

摘要:
针对知识本体的相关应用, 结合知识检索的相关内容, 分析了知识本体检索中存在的问题.构建了知识本体的检索机制, 给出了基于本体的知识检索流程, 并重点对检索中查询构造器、查询引擎及结果定制模块进行了详细的分析, 给出了各个模块的具体结构及实现方法.最后结合提升机故障知识本体, 通过系统的实际应用说明该方法有利于增加提升机故障知识的复用♀性和通用性, 同时也验证了所提出的方法的有效性和正确性.

基于数字图像的煤矿巷道三维模型重建

山维, 刘厚泉

2011, 28(10): 133-136.

摘要(64) PDF (0)

摘要:
如何建立煤矿井下巷道的三维建模是构建煤矿虚拟环境的核心问题,针对现有的一些建模方法工作量大,无法实□现快速巷道建模,研究了基于数字图像的三维重建方法,并将之应用到了巷道∑　三维模型的快速建立上,通过角点检测和匹配获取巷道图像匹配点对,并计算出空间点坐标,最终由Delaunay三角剖分技术实∑　现曲面恢复,给出了使用OpenCV实现的巷道三维重建系统的实验效果.

融合色彩和轮廓特征的火焰检测

严云洋, 唐岩岩, 郭志波, 高尚兵

2011, 28(10): 137-141,145.

摘要(63) PDF (2)

摘要:
基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要, 首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特↘征, 然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征♀的抽取方法, 再应用所建立的火焰检测色彩模型, 融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性, 实现了在视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果显示, 该方法能实时检测火焰, 误判率低.

加权频繁项集挖掘算法在超市商品捆绑销售中的应用

姜薇, 张学芹

2011, 28(10): 142-145.

摘要(81) PDF (0)

摘要:
引入一种新的加权关联规则支持度和置信度的计算方法, 并利用矩阵的存储结构提出一种新的加权关联规则挖掘算法, 从而改进了加权频繁项集的挖掘效率.该算法在Apriori算法的基础上, 对数据库仅需扫描一次, 能很快地计算项集的支持度, 大大减少了I/O次数, 有效提高了加权频繁项集的生成效率.通过应用于超▲市捆绑销售, 证明了该算法能有效地提取商品间的关联信息, 有助于商品Ψ 的销售.

MEEMD特征掌纹的2DPCA识别方法

颜廷秦, 刘淑芬

2011, 28(10): 146-149.

摘要(54) PDF (0)

摘要:
为了提高识别率, 提出了基于MEEMD和2DPCA的掌纹识别方法.利用MEEMD技术对掌纹图像进行分解, 得到本征模式函数 (IMF) 分量, 用高频分量重构掌纹图像, 形成掌纹识别图像集.然后利用2DPCA技术进行识别.MEEMD重构掌纹能够突出掌纹细节特征, 提高识别率.采用香港理工大学掌纹数据库进行实验, 将此∞方法与不包含MEEMD的2DPCA方法进行比较, 实验结果说明此方法有较高的识别率和较快的识别速度.

基于ARToolkit-MMD虚拟人偶成像增强现实研究

程实, 顾颀, 潘健生, 陈善利

2011, 28(10): 150-152.

摘要(64) PDF (0)

摘要:
现如今, 卡通形象早已不是什么新鲜事物了, 它以自身①极具亲和力和人性化的特点, 被各个领域广泛运用.ARToolkit-MMD为增强现实技术的应用提供了①一种方便快捷的开发工具, 由此介绍了一个使用ARToolkit实现具有立体视觉成像的人机交互系统.

Agent移动查询

刘一新, 张磊, 李帆

2011, 28(10): 153-156,160.

摘要(59) PDF (0)

摘要:
移动查询是基于无线和有线的异类网络环境, 其通信链路误码率较高、易受干扰和中断.移动查询具有实时性、高╱可用性的要求.通过对现有算法的对比ㄨ分析, 在之前№对定向扩散算法研究工作的基础上, 结合agent技术提出了一种定向选择agent节点查询的算法DSMA.最后试验表明, DSMA算法【的网络延迟在低负载下高于传统移动agent算法, 但在高负载情况下的延迟更低.而且, 采用DSMA算法∞的查询, 其完成任务的速度更快.同时, DS-MA在查询过程中, 可以平衡WSN节点间的能耗差异, 提高网络的整体使用寿命.

基于局部方差的自蛇模型平滑毫米波图像

周昌雄, 苏品刚, 马国军

2011, 28(10): 157-160.

摘要(58) PDF (0)

摘要:
针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点, 提出基于局部方差自蛇模型平滑毫米波图像的方法.3×3窗口内的局部方差使毫米波图像在边缘和细节附近, 其边缘停止函数接近为0, 执行较小的平滑;在区域内部其边缘停止函数接近为1, 进行较大的平滑, 从而能够自适应地控制平滑过程.实验结果表明, 所提出的平滑方法与传统自蛇模型相比, 在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征.

一种基于进化的电路网络建模方法

王苏云, 石振国, 程显毅

2011, 28(10): 161-163.

摘要(55) PDF (0)

摘要:
针对电路设计繁冗、复杂及周期长等特点,提出了一种基于进化的电路网络建模方法,该方法把电路网络建模过程转变为电路元器件选择和元件值确定的搜索优化『过程.利用遗传程序设计进化电路网络的结构,对元器件和元件值相互影响的复杂解空间进行全局寻优,实现电路网络的进化.

基于灰色理论的铁路客运量预测影响因素优◇化

王文莉, 杨俊红

2011, 28(10): 164-167,172.

摘要(63) PDF (1)

摘要:
为了更好地反映〖各种相关因素对客运量的影响, 实现铁路客运量预测模型中◇影响因素的优化选择, 采用灰色理论对影响因素进行分析, 并针对传统灰关联分析在具体应用中存在的关联评价值趋于均匀化、分辨系数取值影响排序结果等不足, 提出一种采用动态分辨系数的铁路客运量灰关联分析方法, 从而得＠到各因素对客运量的关联度, 实现¤铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择.仿真实验以河南省铁路客运量为例, 结果表明预测精度得到了提高, 此方法可行并且有效.

商品价格数据的两种WEB挖掘算法比较

王红艳, 朱全银, 严云洋, 钱进

2011, 28(10): 168-172.

摘要(71) PDF (0)

摘要:
其他网络商店的商品实时价格是Web商店店主所关注的重∏要数据, Web数据挖掘使得这一需求变为现实.通过正则表达式算法与分词算法的比较研究, 给出了基于正则表达式的商■品价格抽取算法和基于∑　分词的网站目录树抽取算法、HTML网页商品抽取算法与商品价格抽取算法.应用系统的实践■表明, 正则表达式算法的挖全率与正确率较低, 而分词算法的挖全率与正确率都达到99%以上, 完全满足应用需求, 同时可以为商品的市场预测与分析提供依据.

面向自然语言处理的人工智能框架

蔡艳婧, 程显毅, 潘燕

2011, 28(10): 173-176,180.

摘要(102) PDF (0)

摘要:
在自然语言的处理研究中, 一般〓对语义的处理只是在某范围内选定若干低级的原语, 用这些原语的〓结构组织来解决高层次词条的语义, 并且这些所需要原语的语义必须清楚, 这样可以解决一定范围的语义问题.实际仅仅是用一定范围的语法结构代替语义描述, 并没有真正解决语义的表达问题.随着人工智能的研究取得一定进展, 计算机已从单纯的数值计算进入到知识处理阶段.Agent理论有助于从语言的本质使用的角度来处理自然语言处理中〗的人工智能框架, 为语义分析提供哲学的视域和分析方法.

基于概率霍夫变换的快速车道线检测方法

胡彬, 赵春霞

2011, 28(10): 177-180.

摘要(67) PDF (0)

摘要:
提出了根据高斯分布模型的自适应阈值分割方法, 使用了基于形态学变换的二值图优化算法得到车道线边缘图.改◢进了概率霍夫变换, 使其更能满足实际情况①, 从而换检测出车道线.实◣验表明了该方法可以有效检测出车道线, 并且速度上得到了极大的提高.

一种改进的多目标蚁群优化算法

黄坤, 吴俊

2011, 28(10): 181-183,187.

摘要(50) PDF (0)

摘要:
提出了一种改进的多目标优化问题的ㄨ蚁群算法.算法选择进化算法的定义的时候, 种群中一定数□　量的个体信息来源作为中心的扩散, 多个中心点之间有一定的距离;群体中的其他■个体按照离源个体最近的距离的原则归属于其中一个信息素扩散源;按照信息素扩散算法, 每一信息素扩散源中的个体获得源于中心点的信息素;保留每一代群体中的中╲心点到下一代种群中, 确保了收敛性和维护种群的多样性.最后利用多目标背包问题来测试算法的性能, 并与MOA和NSGA-II算法进行了分析比较.结果表明, 该搜索效率高, 向真实Pareto前沿逼近效果好, 得到传播的多种解♀决方案, 是一个多目标优化问题的解决和有效的方法.

基于遗传算法的不规则物体布局求解方法研究

邱军林, 张亚红

2011, 28(10): 184-187.

摘要(54) PDF (0)

摘要:
通过对不规则物体布局特点的分析, 依据遗传算法的基本思想, 提出↙一种基于遗传算法的不规则物体布局求解算法.本算法选择合适的编码方法、遗传算子和合适的适应性度函数, 仿真实验表明, 该算法具ㄨ有收敛速度快, 解决早熟▂现象, 能够在较短时间内获得较佳的布局方案.

基于混合矩特征提取的飞机图像识别

吴东华, 夏洪山, 徐波

2011, 28(10): 188-193.

摘要(53) PDF (2)

摘要:
提出了一种新的基于图像区域纹理混合矩特征的飞机→识别算法.该算法基于一阶直方图的颜色矩特征和基于灰度共生矩阵提取区域图像相关性、角二阶矩、对比度、相关性、倒数差分矩特征◤, 实现有效降维, 并采用聚类分析方法对飞机图像进行识别, 实验结果显示基于该特ぷ征提取的识别方法识别正确率达95%以上, 通过对比试验说明, 该算法有较好的识别性能.

局部满意的启发式搜索算法

谢琳

2011, 28(10): 194-200.

摘要(56) PDF (0)

摘要:
在经典规划中, 目标是找∏到一系列连续的行为, 改变初始状态Z到一些满意的目标状态G.局部卐满意规划 (PSP) 问题是规划◥问题中的核心问题之一.在PSP中, 文献[1-2]给出的每个目标有一个功能值u_g≥0, 代表每个目标对于用户的价值;每个行为a∈A, 有一个关联执行代价C_a≥0, 代表它执行※每个行为的代价.P为所有有效规划集, p∈G为目标集, 目标是寻找一个规划p在功能u_g和执行代价※之间寻找最大差, 即arg p∈P max sum (u_g) from g∈G_p-sum (C_a) from c∈p 针对局部满意问题, 提出了一种新的启发式搜索算法.该算法经过◣验证, 取得了明显的效果.

一种基于HDDT集成的多类不平衡学习方法

钱祺, 姜远

2011, 28(10): 201-203,208.

摘要(61) PDF (0)

摘要:
在很多真实世界问题中, 不同类别的数据样本往往有显著的不平衡性, 即大类的样本远多于小类.对类别不ξ　平衡样本进行学习, 是目前国内外数据挖掘和机器学习领域的研究热点之一.以往对不平↙衡样本学习的研究主要针对二分类问题进¤行, 由此针对多分类问题, 提出一种基于HDDT决策树集成的多类不平衡学习方法.实验表明, 该方法可以有效地对多类不平衡问题进行学习.

基于分而治之策略的稀疏张量多层次数据挖『掘

周溜溜, 业宁, 徐昇, 严敏利, 孙伟

2011, 28(10): 204-208.

摘要(79) PDF (0)

摘要:
分析了MET算法的局限▓性以及out-of-core方法的特点, 融合了两种算法的思想提出一种基于分而治之策略的多层次数据挖掘算法 (DRMET), 避免了计算过程中可能造成的维数灾难问题, 克服了MET算法执行效率不高的缺陷, 同时继承了MET内存开销小的优点;实验结果表明:新算法在不增加存储空间的前提下大大约减了MET的时间开销◇, 其效率大约是MET的1.86~15.85倍.

一种飘动性分析的视频烟雾快速■检测新算法

谢振平, 王涛, 刘渊, 王士同

2011, 28(10): 209-214.

摘要(51) PDF (0)

摘要:
针对DSP视频监控系统中, 实时视频烟雾检测功能的需求, 提出一种基于烟雾飘动性分析的快速视频烟雾检测算法.相比于现有相关算法, 在完成对给定视频样本学习后, 该算法无需存储视频的历史帧数据, 也不需要学习场景背景, 而直接对原始视频图像分块提取烟雾飘动特征, 然后经Bayesian决策输出检测结论.结合提出的一组新颖的视频烟雾飘动特征, 新算法同时获得了较低的计算复杂度和较高的检测性能.综合来看, 新算法能更好地适用于实时视频监控系统中的烟雾检测需求.

一种新的抗噪语音特征的提取

黄亚娟, 郑林

2011, 28(10): 215-216,220.

摘要(72) PDF (0)

摘要:
针对LPCC易受噪声干扰和不能反映人耳听觉特性的缺点, 提出了新的抗噪声特征, 实验表明, 在各种信噪比 (SNR) 环境中, 该方法的∮精度高于线性预测倒谱系数 (LPCC) 和美尔倒谱〗系数 (MFCC) .

一种基于类中心矫正的层次聚类算法

王娴, 杨绪兵, 周宇, 周溜溜

2011, 28(10): 217-220.

摘要(60) PDF (0)

摘要:
为了克服传统层次聚类算法由于两类合并造成的中心点偏移的严重缺陷, 提出了一种基于类中心矫正的层次聚类算法, 从而提高了算法的精确度;同时继承了传统层↓次聚类对初始中心点的无依赖性;经分析, 算法对于已知聚类数和未知聚类数两种情况均有着良↓好的聚类效果.通过标准数据测试, 结果表明新算法的聚类性能与层次聚类算法相比有更高的精确度;并且让新算法用于指导图像分割实验, 证明了算法的有效性.

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