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张峻宾, 蔡金燕, 李丹阳, 潘刚

2013, 30(3): 1-4.

摘要(64) PDF (1)

摘要:
针对硬件演化在演化算法中采用定长染色体编码结构位串,其编码过长会造成演化速度慢、成本高等缺︽点,提出基于三进制编码实现演化算法的方法.利用Matlab矩阵运算的优势,采用遗传算∮法实现演化算法,找到最优电路编码矩阵,得到了最佳电路函数表达式.实例◢反映了三进制编码比定长染色体编码规模小,遗传算法中采用多点定向⌒　变异具有收敛速度快等︻优点,证明了三进制编码演化算法的有效性.

基于混沌的图像压缩加密算法研究

林纯, 王建平, 马卫国, 陆国平

2013, 30(3): 5-7,11.

摘要(80) PDF (0)

摘要:
提出了一种结合DCT变换压缩技术的混沌图像加密算法.先对原始图像进行压缩处理,然后用由复合混沌系统生成的加密矩阵先后对压缩后的图像进行位置置乱、灰度值替代加密处理.理论分析和¤实验结果表明∞,该算法既能有效地减小图像的存储容量,提高数据■的传输速度,又具●有良好的加密性能.

基于交叉循环和改变数据关ζ联的移动代理迷乱保护方案

吴杰宏, 郭晓淳, 石祥滨

2013, 30(3): 8-11.

摘要(79) PDF (0)

摘要:
针对移动代理在异质网络环境中的安全问题,提出了一种代码迷乱转换保护策略.代码迷乱技术应用于移动代理,是对执行任务的移动代理的保护和隐藏模式的探索.该方案首先提出基于交叉循环迷乱和改变数据关联的移动代理保护策略,接着阐述了交叉循环迷乱、多模块交叉循环迷乱以及改变数据╳之间内在关联的具体方法.实验证明,该方案成功抵御了给定的※7个java解码程序,显示出比多层退出迷乱和单层退出迷乱方法的有效性.

基于ξ互表性的个性化网页研究

罗钧旻, 罗建龙

2013, 30(3): 12-15.

摘要(50) PDF (0)

摘要:
为了适应各种用户需求,为△用户提供全面的信息,网页往往都包容万象具有丰富庞大的信息量,然而,每个用户只关心自己感兴趣的信息.本文把网页信息和用户偏好看成模糊本体,通过求这两个模糊本体的交集得到用户感兴趣的网页信息,为用户提供高效、便捷的个性化服务.

基于预充电和双采样技术的♂S/H电荷共享消除♂技术

孙振亚, 眭志凌, 陈华, 徐双恒, 朱欢, 张军

2013, 30(3): 16-19.

摘要(82) PDF (3)

摘要:
针对开关电容采样/保持(S/H)电路中由负载电容记忆效应引起的电荷共享问题进行了建模.电荷共享效应会导致运放建立幅度增加,根据所推导的运放建立总公式,得出建立幅度增加会增大对运放功耗和带宽要求,或者降低建立速度.为改善该现象,基于预充电思想和双采样技术提出了一种优化方案,能在保持原S/H电路速度不变时,消除电荷共享效应对▓运放功耗和带宽的额外要求.仿真实现的12位100Msps双采样/保持电路▲证明了其有效性.

基于双向关联规则的网Ψ络消费者偏好挖掘研究

刘枚莲, 刘同存, 肖吉军

2013, 30(3): 20-26.

摘要(67) PDF (0)

摘要:
通过分析电子商务网站的Web服务器日志提取网络消费者的商品浏览行为信息，利用消费者的浏览频率、浏览时间、链接路径数及路径深度估计商品对网络消费者当前浏览期间偏好的影响权重．结合双向关联规则理论和Apriori算法挖掘具有相互依赖关系的商品，找出网络消费者的商品偏好浏览路径，根据消费者当前的浏览行为发现∑其可能感兴趣的商品，并进一步计算消费者对商品的偏好程度．最后利用自↘主开发的旅游电子商务网站的Web日志数据进行仿真实验，挖掘网络消费者的旅游偏好．实验结果表明，在相同的实验条件下，与基于关联规则的偏好挖掘方法相比，基于双向关联规则的偏好挖掘方Ψ法的推荐精度增加，推荐覆盖率扩大．

一种基于高斯分布的自适应DBSCAN算法

陈刚, 刘秉权, 吴岩

2013, 30(3): 27-30,34.

摘要(51) PDF (2)

摘要:
针对传统的DBSCAN算法只能『依靠经验来设置阈值(minPts,Eps)和无法对多密度数据集进行有效聚类的不足,提出了一种可适用于所有密度分◎布特征的数据集的基于高斯分布的自适应DBSCAN算法.该算法根据数据集的特㊣　点寻找最大的聚类效果指数(CEI)来确定minPts,通过Dist_k图的层次数确定Eps个数并通过高斯分布中的参数估计来确定△每个密度层次Eps大小,最后用所求得阈值进行聚类.将该算法与传统的DBSCAN算法分别应用于单密度数据集和多密度数据集,结果显示该算法更有效.

一种适用于高速接口电路的新型均衡电路

周振宇, 王忆文

2013, 30(3): 31-34.

摘要(58) PDF (0)

摘要:
本文提出了一种新型高速均衡电路.在传统源极负反馈●均衡滤波结构的基础上改进电路结构,使用有源♀电感及对称负载结构改善了电路性能,避免了使用片上电〗感,优化了电路结构,节省了芯片╲面积,同时缓解了传统均衡电路的速度瓶颈.经仿真验证,该均衡器电路高频补偿增益达到17.2dB,高低频№增益比达到5.24,信号速率达到5Gb/s时能完整接收信号,实现均衡效果.该电路结构简单,适用于各种高速信号接口□电路.该电路↑采用0.13μmCMOS工艺实现.

一种新的实际网络流∮量性能刻画方法

魏娟, 游磊, 胡俊

2013, 30(3): 35-37,42.

摘要(76) PDF (1)

摘要:
针对网络〓节点发生失效而产生的性能问题,提出了一种新的流量预测算法(Prediction algorithm based-FARIMA model for Breakdown,PFB).该算法首先利用排队理论推导了存在失效节点时流量平均队长的数学表达式,并结合FARIMA模型建立了预测方＠法.同时,通过数学仿真分析了平均队长与服务率等影响因素之间的关系.实验结果表明该算法具有较好的适应性,与原始流量的标准差为12.13.

基于局部彩色二元模式纹理特征的人脸分类方法

唐西西, 梁鹏, 沃焱, 贾西平

2013, 30(3): 38-42.

摘要(69) PDF (0)

摘要:
针对现有的局部纹理特征在光照变化下的人脸分类准确率不高的问题,提出一种局部彩色二∮元模式纹理特征提取和表∞示方法.该方法首先求取多个信号通道的彩色向量的模,以减少单◢独对每个信号通道提取LBP特征导致的量化误差;其次提取任意两个信号通道之间的像素彩色夹角来减少光照变化的影响.对于给定的测试人脸图像集,通过SVM的二分类器投票得到人脸图像的分类.在Color FERET和XM2VTSDB人脸图像数据库上的实验证明该方法在光照变化下可以有效地分类人脸图像.

一种均匀量化小波◣能量的盲提取音频水☆印算法

马德洋, 卢忱, 范九伦

2013, 30(3): 43-46.

摘要(64) PDF (0)

摘要:
为了更好的保护版权并保证隐藏通信,建立了嵌入同一个水印并通过不同的密钥来分别得到鲁棒水印和脆弱性水印的模型,基于此提出了采用双极性量化策略对离散小波高频系数总能量进行均匀量化的盲提取音频水印算法.新算法以水印的特征值作为水印预处理ξ的密钥.仿真实验表明该方案具备较好的鲁棒性和脆弱性.

基于Intranet的分布式库存管理及库存优化研究

夏立玲

2013, 30(3): 47-50.

摘要(63) PDF (1)

摘要:
为有效帮助企业降低库存成本,增加收益,加强库存管理和控制,根据现代企业分布◣式库存管理的特点和要求,提出了基于Intranet体系结构的分布式库存管理系统.分析并设计了库☆存优化数学模型,通过网络传输实时掌握各分布式仓库的信息数据,为仓库协调中心提供更快捷、可靠的管理.

一种具有采样保持功能的开关电容积分器

宋文青, 于奇, 朱波, 李靖, 倪春晓

2013, 30(3): 51-54.

摘要(81) PDF (1)

摘要:
本文提出了一种开关电容积分器结构,运用增益提高技术的折叠式共源共栅放大器实现,可应用于具有采样保持功能的电路中.基于标准的65nm CMOS工艺,通过HSPICE仿真验证,结果表明,该积分器在采样相与积分相↘能保持相同电平,且对输入信号起到采样和保持作用,在输入信号的V_PP=1.4V、频率为10kHz、采样频率为6.144MHz条件下,电路的THD为-112dB.

高速公路交通突发事件案例的本体模型及↙应用

李文雄, 闫茂德, 王建伟

2013, 30(3): 55-58.

摘要(61) PDF (0)

摘要:
针对案例驱动的高速公路交通突发事件应急管理的需求,基于本体技术建立了交通突发事件案例的本体模型.该模型可以提供对高速公路交通突发事件的发展过程与应急处置全过程知识的语义一致性描述,屏蔽高速公路不同路段、不同管理部门交通信息管理系统之间√的异构性,实现交★通突发事件应急案例知识的充分共享和运用.将本体模型应用于高速公路的联动应急救援领①域,建立了应急案例共享系统的框架,并以典型的重特大交通事故应急处置为例给出了基于本体模型的应急案例语义描述.

基于事物内存的分布式编程环境中缓存一致性维护机制

余林琛, 廖小飞

2013, 30(3): 59-62.

摘要(70) PDF (0)

摘要:
本文提出了基于事务内存的分布式编程框架,能够有效地减少由事务内存⌒　带来的网络带宽消耗,并且降低事务内存中事务操作的通信延迟.其中,重点设计实现了一个新的事物内存缓存数据一致性维护机制.测试结『果表明,使用该新型基于事物内存的分布式编程框架实现的分布式计算任务具有简单的设计模型和较高的效率,有效的减少了系统网络带↘宽需求,在小规模集群中相对于现有】的分布式事务内◥存系统有30%的性能提升.

基于KVM虚拟化技术的Hadoop架构

夏上云, 王旻超, 张惠然, 戴东波, 谢江, 李青, 张武

2013, 30(3): 63-66.

摘要(71) PDF (0)

摘要:
本文提出并实现了一种Hadoop与虚拟化技术相结合的模型.该模型将多核计算机虚拟成多节点集群,最大限度地利用计算资源.在实验测试▼的基础上,通过分析任务在Hadoop环境中的并行机制,弄清计算任务在节点中与核中的分配方式,以达到提高并行效率、降低硬件♀开销的目的,最后通过对典型应用问题进行计算,从而对本文所提出模型的正确性和有效性进行了验证.

考虑运输代价的制造工作流调度算法

李聪, 汪芸, 罗香玉

2013, 30(3): 67-70.

摘要(74) PDF (0)

摘要:
在云制造环境下,因制造服务资源所在地域的差异性,多目标制造工作流调度不仅考虑制造服务所需时间、费用,还需◥考虑产品运输所需时间、费用,原有工作流调度算法无法有效优化运输代价.针对此问题,结合遗传算法全局搜索能●力强与粒子群算法收敛速度快的特点,提出多目标混合遗传粒子群(MOGA-PSO)算法.仿真结果表明混合算法能够有效降低【运输代价,使得工作流调度得到进一步优化,可适︼用于云制造环境.

结构化对等网络中基于物理邻近性的负载均衡

李英, 刘广亮

2013, 30(3): 71-74,79.

摘要(89) PDF (0)

摘要:
结构化P2P网络中的负载均衡是当前P2P研究领域中的一个热点,DHT的使用以及节点性能的不同导致系统中节点负载不均衡而影响整个系统的效率.文中提出了负载均衡算法.每个节点周期性的收集其邻居节点负载信息,然后选择链路延迟较小的节点进行负载转移,并且对不同的瓶颈资源提出不同的负载衡量标准.仿真实验结果∞表明,算法能有效的进行负载均衡.

无线Mesh网络中多路径路由算法的研究

李陶深, 王春霞, 葛志辉

2013, 30(3): 75-79.

摘要(91) PDF (0)

摘要:
针对无线Mesh网络中传统单径路由协议的不足,提出一种基于动态源路由协议(DSR)的多路径路由算法(IDSR).该算法通过在路由发现过程引入带ぷ宽和最大转发次数等限制条件,保证了多条路由请求信息的获取;通过在节点不相交的多▓径选择过程中引入多QoS路由代价函数,有效地实现多路径的选择;通过提供多QoS保障,使算法具有较高的求解效率,避免了单径路由的不稳定等特点.实验结果表明,IDSR算∴法在无线Mesh网络的路由中具有更好的QoS性能.

基于缓存的复合数据服务更新优化方法

王家尧, 王桂玲, 张鹏

2013, 30(3): 80-84.

摘要(78) PDF (0)

摘要:
复合数据服务是由具有层次结构的多个原子数据服务组合而成,是实现跨域数据集成的一种手段.当底层数据服务发生数据更新时,数据更新如何自下而上经过多个中间复合数据服务传播到顶层,并在这个传播的过程中保障顶层复合数据服务的更新效率就成为一个挑战问题.针对这一▓问题,提出一种基于缓存的复合数据服务更新优化方法.该方法根据缓※存点成本收益模型找出■复合数据服务的最佳缓存点,并且通过B树索引查找缓存点,重用缓存数据,避卐免重复的更新计算.实验表明,该方法提高了复合数据服务的更新效率.

在线社交网◤络中的病毒免疫

黄鑫, 邓倩妮

2013, 30(3): 85-88.

摘要(58) PDF (0)

摘要:
近年来,随着在线社交网络的发展,人们在移动◣设备上进行社交活动正变得越来越频繁.然而,系统平台的开放使得病毒及恶意软件能够在手机移动网络上利用社交信息进行传播.所以我们需要找到一种免疫策略,从而快速地阻止网络中的病毒传播.现有的针对在线社交网※络的免疫策略无法适应♂实际的网络结构.因此,我们提出了基于目标免疫策略的模型,通过分析用户的社交信息,制定更为有效的免疫策略.分析比较█两种策略下社交网络中的病毒感染情况,我们发现基于目标免疫策略的模型比现有模型更为快速有效.

基于可◣信理论的Web教育门户网站可用性评估模型∏

王杨, 黄亚坤, 陈付龙, 赵传信

2013, 30(3): 89-92.

摘要(52) PDF (0)

摘要:
Web教育网站的∑可信性和可用性是教育门户网站评价的重要内容.从可信、可用角度,提出了一→种基于可信理论的Web教育门户网站可用性评估模型.首先给出了Web教育资源的相关描述,然后提出了基于可信理论的Web教育门户网站的评估模型(UEMBTT)和评估算法.最后仿真实验表明,该模型能够有效地对Web教育门户网站资源进行评估,有助于提高ㄨWeb教育网站可信性和可用性.

用于多宿容迟移动网▽络的实时资源分配算法

张永晖, 林漳希, 刘建华, 梁泉

2013, 30(3): 93-96,101.

摘要(77) PDF (0)

摘要:
多宿容迟移动网络适用于物流业物联网等误码率高、频繁中断的环境.然而由于其多宿的特点㊣　,其资源〖分配复杂,难以保证实时性▲.针对接纳控制过程的资源分↘配,以效用差分法设计资源分配算法,能够保证过程中的每一步效用单调增加,同时该算法时间复杂度降低到O (n),可以保证实时性.最后将容迟网络协议框架代码DTN2和LTP植入网络模拟软件NS2,就节点稀疏的场景进行仿真.实验结果说明算法能够提供较好性能,并同时具有良好的实时性.

一种新的QoS全局最优Web服务选择○算法

李金忠, 夏洁武, 刘昌鑫, 曾劲涛, 李满华

2013, 30(3): 97-101.

摘要(66) PDF (0)

摘要:
针对运用单目标优化算法求解基于QoS的Web服务选〖择问题的不足,设计了一种新的QoS全局最优Web服务选择算法.该算法同时优化组合服务的多维QoS属性的多个目标函数】,并产生QoS全局最优的Pareto最优解集.首先建立服务选择问题的多目标优化数学模型,然后采用归档式多目标模拟退火设计该算法以优选Web服务.实验结果表明了该算法是可行的,实现了全局QoS最优化的组合服务.

一种基于MapReduce的XML查询的优化方法

魏永山, 张峰, 陈欣, 孙忠林

2013, 30(3): 102-105.

摘要(65) PDF (0)

摘要:
基于MapReduce的XML查询逐渐成为研究热点,如何提高XML文档查询的效率是关键问题之一.在保障查询结果正确○和XML数据分块一致♀的前提下,采用XPath投影的方法对XML数据分块预处理,使得XML分块中仅¤包含与查询有关的数据.实验表明,该方法有效缩小了数据分块的规模、缩短了XML数据服务的查询处理时间.

在线社交网络用户间影响量化的贝叶斯模型

戴云晶, 邓倩妮

2013, 30(3): 106-109.

摘要(72) PDF (0)

摘要:
传统的模型专注于合◤作网络等社交网络,并不完全适用于在线社交网络.而现有的针对在线社交网络的模型简单,片面,缺乏准︾确性.因此我们提出了基于贝叶斯观点的模型,通过集成↑在线社交网络提供的有用信息来量化用户间的影响.通过分析对比贝叶斯模型与现有模型找到的影响者,我们发现贝叶斯模型比现有的模型更准确和〗全面.

基于GPU加速的细粒度并行人工蜂群算法

王文亮, 王智广, 刘伟峰

2013, 30(3): 110-114.

摘要(62) PDF (1)

摘要:
为了改善人工蜂群算法对于大规模数据、高复杂度问题的执行效率,采用开放计算语言(OpenCL)并行编程模型,提出一种基于图形处理器(GPU)加速的并行人工蜂群算法.将每只采蜜蜂映【射到OpenCL的一个工作组,跟随蜂采用局部轮盘赌选择,使得人工蜂◤群算法在GPU中加∮速执行.实验结果表明,并行人工蜂群算法取得了较好的优化效果,提高了算法的运算▓速度.

一种基于特征加权模板匹配方法在纸币字符识别中的应用

陈国彬, 张广泉

2013, 30(3): 115-117.

摘要(55) PDF (0)

摘要:
纸币字符是纸币的重要特征之一,一组字符能够唯一标识纸币的身份.能够快速地识别纸币中的字符直接影响到纸币字符识别的精度和速度.本文运用特征加权模板匹配算法,设计了一个纸币字符识别算法.该算法从当前应用最广泛的模◥板匹配法入手,对标准模板匹配算法加以☆改进,从而提高了纸币字※符实别的效率和精度.该算法能够充分区分开字符笔画和非笔画部分对字符识别的影响大小,从而有效■地提升了识别率和鲁棒性.从实验结果来看,该算法性能较优.

TDC-GP21在时差法超声波流量计中的应用

杨亚, 王让定, 姚灵

2013, 30(3): 118-121.

摘要(74) PDF (3)

摘要:
为了实现高精度的流量测量,设计了一》种基于TDC-GP21的时差法超↓声波流量计.系统以MSP430单片机◥为核心,选用高精度时间间隔测量芯片TDC-GP21,有效的解决了时差法超声波流量计中高精度时差测量的问题.文中详细介绍了时间间隔测※量芯片TDC-GP21的功能模块及工作流程,设计了一种超声波回波信号╱处理电路,并对超声波流量计※系统硬件电路与软件方案进行了阐述.实验表明,系统的最大测量误差在±1%以内,达到了准确度等级为1级的要求.

基于抽象状态机的普适服务组合分析与验证

易良辰, 黄林鹏

2013, 30(3): 122-126.

摘要(80) PDF (0)

摘要:
提出了一个普适环境下服务组合的框架,使用╲抽象状态机对服务的行为进行不同精化层级的形式化描述,然后利用CoreASM这一模型检测工具对服务组合进行模拟执▅行验证,从而验证服务组合的№正确性.最后给出了一个⌒运用此方法进行服务组①合验证的典型应用场景.

有源EoC系统分析与测试方法研究

关雪梅, 朱战海

2013, 30(3): 127-131,135.

摘要(77) PDF (0)

摘要:
EoC技术是目前基于广电HFC网络实现三网融合的最佳接入技术之一,如何来评估及检测EoC产品的性能是本文主要解决的问题.本文以主芯片为SPC-200C的HomePLUG BPL方案EoC产品为测试基础,着重阐述了EoC产品↑的全方位性能测试新方法,以便＠能够为广电运营商提供一种EoC产品的测试及检测新手段.

遗传优化神经网络的网络流量预测

赵清艳

2013, 30(3): 132-135.

摘要(55) PDF (0)

摘要:
为了提高网络流量预测精度,利用相空间重构→和预测模型参数间的相㊣　互联系,提出一种遗传算法优化神经网络的网络流量预测模型.首先将相空间重构和神经网络参数进行编码,网络流量预测精度作为目标函数,然后通过遗传算法选择模型最优参数,最后进行网络流量仿真实验.实验结果表明相对传统预测模型,遗传优化神经网络模型具有更高预测精度及稳定性更好.

云计算下¤基于容错QoS的虚▽拟机资源分配策略

贲飞, 汪芸

2013, 30(3): 136-139.

摘要(55) PDF (0)

摘要:
为了提高云环境下虚拟机的可靠性及执行用户请求的成◎功率,采用了基于cloudsim的开源框架构建了云计算平台,提出了基于容错QoS、随机分配及按序分配三种资源分配策略,并对提出的三种策略进行了对比.实验结果表明,基于容错QoS的虚拟机资源分配策略有性能上的优势.

基于SDG的压缩机故障诊断方法研究

聂银燕, 林晓焕

2013, 30(3): 140-142,147.

摘要(80) PDF (2)

摘要:
SDG (Signed Directed Graph)是一种重要的定性建模技术.基于符号有向图(SDG)的故障诊断是故障诊断领ξ域中的一个重要研究方向,具有很大的应用和发展前景.本文针对往复式压○缩机,提々出了一个综合性SDG故∑障诊断架构.该综合性故障诊断架构采用基于经验知识的建模方法,引入分级SDG建模的思想和基于假设-验证的双向推理方法.研究表明,该方法具有较强的故障诊断能力.

细菌觅食优化算法在嵌入式系统多任卐务调度中的应用

吴波, 郝春梅

2013, 30(3): 143-147.

摘要(62) PDF (0)

摘要:
为ㄨ了提高多核处理器任务调度的效率和负载均衡,提出一种改进细菌觅食优化算法的多核处理器任务调◥度方法.首先随机产生多核处理器▲任务有向无环图,然后构建一种ζ　多约束条件下的数学模型,最后〓采用改进细菌觅食优化算法对模型进行求解.仿真结果表明,改进细菌觅食优化算法很好避免了其它群智算法存在的缺陷,可以较好获得全局最优调度方案,使执行任务的时间最短,很好地实现了多核处理器任务进行的分配和调度.

基于遗传PSO的无线传感网络々覆盖优化算法研究

沈海洋

2013, 30(3): 148-151.

摘要(63) PDF (0)

摘要:
针对基于标Ψ准粒子群算法的网络覆盖◤存在收敛速度慢、易早熟等问◥题,提出一种基于遗传PSO的无线传感网¤络覆盖优化算法.以无线传感器最大覆盖率□为目标函数,通过运用加入自↑适应交叉变异因子的遗传算法搜索解空间,利用PSO粒子群强大的全局搜索能力加大搜索范围,使粒子覆盖更有效率,加强算法的寻优能力,提高节点的覆盖率,解决早熟问题.仿真实验表明,与传统遗传算法、新量子遗传算△法相比,其覆盖率分别提高了2.28%和0.65%,收敛速▆度也有所提高,因此该方法能有效地实现无线传感网络覆盖优化.

小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法

彭辉

2013, 30(3): 152-155.

摘要(53) PDF (1)

摘要:
心电图信号(ECC)受到设备、检测者心情等影响,含有噪声且特征具有高维性,为了提高了身份识别的正确率,提前出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法.首先小波变换对采集的心电图信号进行预处理△,消除各种噪声;然后采用相关分析对ECG特征进行降维「处理,消除冗余←特征;最后将特征向∩量输入到支持向量机进行训练,建立基于ECG的ㄨ身份识别模型.仿真结果表明,该☆方法提高了身份识别正确率和速度,有一种有效的身份识别算法.

传感器网络分布式免疫遗传聚类算法研究

洪月华

2013, 30(3): 156-159.

摘要(56) PDF (0)

摘要:
本文研究无线传感器网络数据的聚类分析问题.针对传统k-means对初始聚类〗中心敏感和易于陷入局部次优解的缺点,提出一种基【于传感器网络的分布式免疫遗传k-means聚类算法.该算法将聚类中心作为染色体,通过遗传算法来优化传统k-means聚类算法的初始聚类中心,将免疫算法的选择操作引入染色↓体的遗传进化中,使染色体的浓度和适应▅度共同对其在进化中→被选择产生影响,实现了染色体种群的多样性保持机制和自我调节功能,将搜索工作引向全局最优,较好地解决了k-means算法的早熟现象问题.实验结果证明,本文算法改进了数据的聚类划分效果,能够把聚类结果快速收敛至全局最优,聚类准确率较高.

一种基于云计算架构︼的业务流程优化研究

赵曦

2013, 30(3): 160-164.

摘要(59) PDF (0)

摘要:
本文提出↓了一种将业务流程进行优化分解成为可以进行独立并行处理任务的方法,可以在云计算环境下分组处理具有共同特征的计算和操作任务,实现优化资源调配.通过Hadoop MapReduce并行计算架构进行模拟验证,实验结果表明了该方法在业务处理效率、资源使用和灵活性方面的优势,在大量在线和批量业务流程处理领域具有一定的应用和深入研究价值.

基于Agent和聚类分析的网络入侵检测研究

赵振辉

2013, 30(3): 165-168.

摘要(59) PDF (0)

摘要:
为了解决现有的入侵检测系统响应网络环境慢、需要较多人工干预的局限,采用智能体↑技术和聚类分析设计一种新的网络入侵⌒　检测方法.使用智能体√技术实现入侵检测系统的分布式设计,利用分层的控制智能体实现入侵检测系统的自主控制,同时使用基于模糊C均值算法的数据挖掘技术对网络数据进行检测分析,并利用加权算法对模糊C均值算法进行改进,提高系◇统的检测能力.结果表明,该系统能够减少人工干预,对网络环境响应较快,入侵检测性能也得到了提〗高.

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