针对闪存存储单元会出现】多位错误, 提出了NAND型闪存存储器的二维汉明码算法, 从行和列二维¤结构上对任意2Jbit字长的存储数据, 用◥统一的公式化算法进行汉明编码, 通过计算纠错偶对能够纠错多位数据误码的情□况, 译码时先纠错, 再校验, 保证存储系统数据的完整性, 解决了MLC结构闪存的纠错问题.在此基础上分○析了不能纠错的图样模式.该算法核心结构上只有异或操作, 易于实现, 适用于NAND型闪存存储器.实验表明, 闪存系统中有效数据二维结构为1 024×128时, 采用二维汉明码结构, 编码效率为11%, 实际编码效率为12.6%.其编码速度和译码速度均达到了102Gbps, 适用于高速存储↑系统.

测试用例的自动生成是实现测试自动化技术的核心环节, 为了提高自动化生成测试用例的效率, 提出◣了一种基于布谷鸟搜索的改进算法.该算法采用混沌立方映射初始化种群来增加∩种群的多样性, 并对局部最优值引入高斯扰动增加种群变◣化活力, 加快收敛速度.另外, 该算法还以ㄨ分支函数插桩的方式构造适应度函数, 以加快测试数据的优化.通过三个不同的开源测试程序, 和基本布谷鸟算法∴、基本遗传算法进行实验分析.最终实验说明, 该算法在自动化生成测试用例的效果和效率两方面均优于其他两种算法.

Dither技术是一种提高模数转换器(ADC) 动态性能的有▆效途径.分析了dither技术改善╳无杂散动态范围(SFDR) 的原理, 并在流水线ADC中引入宽带大幅度dither信号, 从而减小微分非线性(DNL) 误差, 并提高动态性能.仿真〗结果表明dither的加入使√得ADC的SFDR从56.35dB提高到66dB, 信噪比(SNR) 下降了1.05dB.

为了实现高速数据流的跨时钟域传输, 根据万兆以太网10Gbase-KR协议设计了一款性能稳→定的弹性缓冲器, 并对设计进行逻辑综合和门级仿真, 验证了设计的ㄨ正确性.该弹性缓冲器采用常半满控制方式, 深度为16, 数据传输速率为10Gbps, 读写时钟频率为156.25 MHz, 通过检测读写地址差值变换情况来比较读写速度, 并自动插入或删除IDLE字符, 以此调节弹性缓冲器读写速度完成时钟频率↓补偿, 实现了高速数据流的跨时钟域正确传输.

提出了一种用灰狼算法优化的BP神经网络图像恢复算法.三层BP神经网络可以逼近任意复杂非线性关系, 消除传统算法面临的高维方程计算和先验广义平稳假设约束, 灰狼优化算法的全局搜索能力弥补BP神经网络性能过度依赖初始参数选择的缺点.实验∞结果表明, 本文算法与维纳滤波算法和GA-BP算法相比具『有更快的收敛速度和更高的复原精度.

3D-Mesh就是三维片上网络中一种常见拓扑结构.本文针对3D-Mesh网络提出了一种新的高吞吐率的随机Oblivious路由算法(Double Plane Turn, DPT).DPT算法通过降维, 将3D-mesh网络转化为两个互相垂直2D-mesh, 然后在2D-mesh网络下使用01Turn路由算法.由于01Turn路由算法具有良好的平均情况下的网络吞吐率和不错的延时, 通过仿真实验证¤明, 和以往的路由算法在平均情况下的网络吞吐率相比, 本算法都实现了较好的结果.

本文介绍了一种△用CMOS工艺实现ξ的对温度和电源电压变化不敏感的片上张弛振荡器.文中提出了一种降低张弛振荡器频率波动的补偿技术, 该技术克服了传统补偿方法受到片上电阻温度特性制约的缺点, 极大地提高了振荡器输出频率的稳定性.测〇试结果表明, 当电源电◎压从1.62 V变化到1.98 V时, 振荡器输出频率变化±0.11%;当温度从40℃变化到125℃时, 输出频率变化±0.24%.相比于传统方法, 频率波动降低了大▂约2/3.该振荡器采用TSMC 180 nm 1P5M工艺实现, 电源电ㄨ压为1.8 V.当工作在25 MHz时, 功耗为50 μW.

本文提出了一种】基于像素点加权的白平衡算法, 并且对算法进行了FPGA实现.该算法首先将RGB图像转化为暗通道图像, 根据图像的暗通道∩值以及高光区域的分布情况为各像素点加入权重.然后, 根据各像素点的权重计算出各通道的加权平均值, 并将其结合标准灰度得到各通道的增益因子, 最后利用增益因子完成白平衡调整, 消除图像的颜色偏色.实验结果表明, 该算法有效解决了夜间图像的偏色问题, 并且满足了实时系统的要求.

为了提高情感识别过程中选择最优情感特征子集的能力, 提出了⊙一种粗糙集二进制布谷鸟算法.首先分别提取皮肤电、呼吸、肌电、脑电四种生理信号的原始特征; 然后使用粗糙集二进制布谷鸟算法进行特征的优化选择, 并使用支持向量机进行情感分类.仿真分析表明: 提出的算法较好地优化了特征选择过程, 可以通过较少特征获得较高的识别率, 也说明了多模态生理信号的情感识别效果要优于单模态生理信号.

通过』对云环境下多DAG工作流调度算法进行研究, 提出基于关键路径划分集群的多DAG工作流调度算法.该算㊣法充分考虑了DAG工作流的截止期限, 设计了新的综合评价指标, 基于关键路径划分集群, 在保证DAG工作流在截止期限内完成的前提下, 提高多个DAG工作流之间的公平程度, 缩短DAG工作流的延迟执行时间, 降低DAG工作流的执行时间跨度.实验表明, 算法在公平↓性、延迟执行时间、执行时间跨度这□　三方面都有所改善.

采用花授粉算法(FPA)对朴素贝叶斯分类器进行优化, 提〓出一种基于改进的花授粉算法的朴素贝叶斯分类器(NBC-IFPA)算法.首先, 引入了黑名单机制使FPA能够跳出局部最优解; 其次, 引入随机扰动项, 增加种群多样性, 提高FPA寻优性能; 最后, 利用改进的FPA搜索全局最优属性权值, 并将其用于加权朴素贝叶斯模型中进行分类.仿真结▂果表明, NBC-IFPA算法具有更高的分类准确率.

设计了一种基于高线性低功耗延时单元和电压电流转换电路的环形压控振荡器电路, 并采用数控技〗术提出了一种延时和充放¤电电流可编程控制的鉴频鉴相器和电荷泵电路, 获得了突出的环路性能, 最终基于0.18μm RF CMOS工艺集成实现了一个具有高线性低功耗特性的时钟信号发生器.

提出了一种基于电荷泵的植入式心脏起搏器的可编程高压脉冲产生电路, 能够保证刺激脉冲对心脏充放电时的电荷平衡, 大大降低了起搏器的应用风险.该电路主要包＠ 括一个高效率电荷泵、开关电容DAC和♀基于比较器的脉冲电压检测控制电路, 能够精确地调节起搏脉冲的幅值, 从而适应不同情况病人的需求.此电路基于HHNEC 0.35 μm BCD工艺设计, 并用Spectre进行了仿真.

在SEEDS算法的基础上, 进行了改◥进, 提出了T-SEEDS算法.其通过融合纹理信息, 来增强图像分割的效果, 并较好的解决了超像素个数较小的情况下, SEEDS算法分割效率不高的问题.

由于采用模糊聚类算法进行图像分割存在错分点ㄨ的情况, 需要对错分点做进一步处理以提高分割效果, 对此提出一种图像分割后处理方法.首先对模糊聚类算法得到的分割结果进行检≡测, 找出可能的错分点, 然后通过统计错分点周边的隶属度分布情况对其进行重新分类, 最后通过加噪的人工合成图像及自然图像对提出的后处理方法进行实验验证.结果表明该方法不仅能够进一步提升模糊聚类算法的分割准确率, 而且所分割的图像视觉效果也有很大程度的提升.

针对新型开源精简指令集架构RISC-V指令集, 设计了一款↑支持32位基本指令集的处理器(RV32I), 其外围电路包含快速存储(QMEM)、高速缓存(Cache)和双倍速率同步动态随机存储器(DDR)等存储设╲备, 主要描述其控制单元的设计与实现.设计采用经典三级流水线, 即取指、译码和执行, 通过有限状态机支持流水线, 并且使用可综合的Verilog HDL语言描述, 预留中断异常控制模块.仿真结果表明, 该控制单元能够实现流水线正常ㄨ稳定的运转.

在基于MCU的嵌←入式应用中, 应用程序一般通过编程器烧写到存储器中, 该方法的缺点是应用№程序的下载和更新必须依赖仿真器, 不但操作麻烦而且成本高效率低.对比设计的Bootloader首先会对MCU及相关外设做初始化, 然后仅通过UART口就可以实现嵌入式应用程序下载, 并自动跳转并运行该应用程序, 为嵌入式应用程序的升级与维护带来便利.

提出一种带有高斯变异♀的Lévy飞行特征的改进蝙蝠算法(GMBA).该算法中, 每只蝙蝠根据当前位置的优劣程度选择不同的飞行方式, 位置较差的采用Lévy飞行, 位置较好的逐步向群体最优位置移动; 最后在算法满足变异条件时, 应用高斯变异策略, 从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优, 并能获得高精度的解.结果显示, GMBA的优化性能有了显著的提高.

提出了一种差错概♀率传播模型, 该方法首¤先将逻辑门的差错概率加载到连接导线上进行计算, 再逐个计算逻辑门的正确输出概率, 最后计算得到整个电路的可靠度.与传统概率转移矩阵方法比较, 所提出的改进方法有效地减小了时间和空间复杂度, 能适用于大规模电路的可靠性评估.

相对协同过滤算法, Slope One算法在执行速度上更加迅速, 并且易于实现.但是算法没有考虑项目之间的推荐关系, 故提出♀了一种基于加权二部图的Slope One推荐算法.利用加权二部图推荐算法计算项目之间的推荐程度, 并用计算得到的项目之间的推荐程度对Slope One预测评分过程进行加权处理, 由于二部图推荐算法计算得到的项目之间的推荐程度是非对称的, 从而使▃推荐结果更加多样化.在MovieLens数据∮集上利用5-折交叉验证以及4种评价指标对算ζ　法进行验证, 实验表明改进后的算法在提高了推荐准确性的同时也提高了推荐的多样性.

为了解决应用层网络协议模糊测试方案存在的自动化程度较低的问题, 提出№了一种基于网络协议逆向工程技术的应用层协议模糊测试方案.将逆向工程技术与模糊测试技术相结合, 采用LCS算法和多序列比对算法逆向分析应用层网络协议特々征, 自动构▃造模糊测试所需协议格式, 根据得出的协议格式生成所∮需测试用例, 完成模糊测试.实验结果表明, 方案降低了对人工分析协议规范的依赖, 并根据协议分析得出的结果可以有效挖掘协议漏洞, 具有一定的可靠性.

针对异构传㊣感器网络, 提出了基于N∶X数据聚合的数据传输路由☉算法, 对节点要传输的数据按照N∶X(X=1, 2, 3)的聚合比例进行聚合以达到延长网络寿命的目的.该算【法减小了网络节点传输的数据量, 保护了目的节点附近的能量消耗.仿真结果表明, 基于数据聚合的数据传输算法在异构网络中能更好地延长网络寿命, 提高网络的性能.

针对当№前的矢量地图水印算法不支持丰富的版权信息嵌入, 稳健性弱等问题, 基于QR码和极坐〓标变换, 提出了一种矢量地图高载荷可逆水印算法.首先将原始版权信息隐藏在QR码中, 然后将该QR码作为水印图像嵌入矢量地图数据点中.为增强算法抵抗几何变换的能力, 将水印嵌入地图数据点的极№坐标中.水印提取后, 可在获得原始QR码的同时精确恢复原始地图数据点.与现有算法相比, 此算法提高了水印的有效载荷, 同时增强了算法在常见攻击下的稳健性.

提出一种基于FFD的大规模高维数据集中局部异常数据挖掘算法.将FFD首次应用在挖掘中, 通过引用无线传输技术, 将所提方法的宗旨定为对作业级与任务级的实现, 以提高局部异常数据抗干扰能力.所提方法利用FFD的强控制能力实现无线传输技术与挖掘进程的数据互通, 利用FIFO挖掘思想依次进行数据本地化与挖掘, 并对挖掘流程与⌒　目标函数进行了重点设计.实验结果证明, 所提方法的可靠性强, 挖掘效率高, 挖掘任务完成★量大.

提出了基于并行和切片的卷积神经网络模型, 并行网络通过两条通道分别对上一层特征图进行特征提取, 但是同时网络参数也会倍增; 切卐片网络是把上层输出特征图先切成两份, 再分别对每份特征图进行▲卷积操作, 最后再把两部分的卷积输出进行融合.和同规模的模型◆相比, 这两种模型能够提取更为本质的图像特征, 但是切片网络不会增加网络的参数.在实验阶段用这两种网络在cifar10和cifar100数据集上进行测试, 取得了良好的效果.

随着扫地机器人的逐渐普及, 通过视觉传感器进行定位已成为亟待解决的关键◥问题.但由于嵌入式系统资源↑有限导致视觉≡定位实现技术难度大且效果差, 因此采用单目相机顶视室内环境天花板的方法, 能在减小计算量的同时解决单目尺度不定性的问题.首先, 对采集的连续帧采用FAST结合Shi-Tomasi算法提取特征点, 并使用ORB匹配算法进行匹配, 结合视觉定位模型估计出全局定位位姿.然后, 辅助使用价格低廉的传感器提供粗略数据, 改进了ORB匹配算法.最后, 设计了特征地图进行可视化实验〇验证, 结果表明所提方案具有较好的定位精度与实时性.

在存储空间※网格分布的不均衡性影响, 导致大数据挖掘的聚类配准性不高, 为了提高数据挖掘效能, 提出一种基于模糊分区聚类的大数据关联挖掘改进算法.分析数据在云存储空间▂中的网格结构模型, 提取大数据信息流的关联语义规则性特征量, 对提取的特征ㄨ量进行自适应加权学习训练, 增强数据的属性特征分布强度.在存储空间采用模糊分区方法对提取的数据关联特征进行优化聚类, 根据聚类结果进行语义划分, 构建判别统计量和检验准则进行数据挖掘的聚类属性判断, 提高数据挖掘的准确性, 实现大数据优化挖掘.仿真结果表明, 采用该方法】进行大数据挖掘的分区性能较好, 数据的归类准确性较高, 提高了数据的查准率.

根据ARM处理器高性Ψ能总线(Advanced High performance Bus)接口协议, 设计了可综合32位/16位存储器以及I/O接口RTL代码, 替代Cortex-M0试用版(cortex_m0_designstart)中的行为级存储器接口代码.能够在FPGA上构建一个具有存储器架构及I/O读取功能的完整嵌入式系统, 满足对Cortex-M0进行系统级快速功能验证的需求.给出了存储器接口及I/O设计方法和代码↓, 并在Altera公司的EP3C40器件上进行了验证, 硬件资源为逻辑单元7 688个, 存储单元17 408 bit.

讨论恒星星座特征, 分析Mean Shift算法原理, 提出根据恒星的惯性坐标系位♀置, 以星对角间距为特征, 通过迭代将当前视场内恒星划分星座的思想, 设计基于星座聚类优选导航星的算法, 详细说明具体的实施步♀骤.以SAO星表为原始星数据, 开展了可见光波段导航星优选实验.实验表明, 提出的导航星优选算法, 计算简单, 易于实现, 所得导航星分布均㊣　匀性优于MIPS、正交网格等算法.