介绍了一种高电源抑制比的带隙基准电路.本★文采用改进的威尔逊电流镜结构和ω负反馈技术设计了一种新型的稳压电路, 为带隙基准提供电源和偏置, 实现了高电源抑制比.结果表明, 在-40℃~150℃温度范围、3.5 V~6 V的电源电压范围内, 该带隙基准的温度系数为15 ppm/℃.带隙基准源的电源抑制比在直流处和1 kHz处分别为-125 dB、-106 dB.

为了解决传统计算机辅助诊断系统对肺CT图像结节检出率低、假阳性高的〓问题, 提出一种基于深度学习□　的肺部CT图像结节检测模型.根据肺部CT图像的三维本质特性, 首先采用3D Faster R-CNN提取特征, 进行候选结节的检测; 然后再利用3D卷积神经网络进行假阳性结节去除.该方法在LUNA16数据集上进行了实验, 采用国际医≡学影像领域通用的FROC方法进行※评价, 统计在不同假阳比例下的敏感性指标, 平均FROC数值为82.8%, 相比于传统的诊疗方法识别率有显著提升.该〓模型可用于辅助医生进行肺结节诊断, 具有一定的临床应用价值.

集成无源器件(IPD)因其集成度高而被广泛应用于系统级封装(SIP)和现代无线通信≡系统中.同时为达到系统设计中低功耗、低成本和小型化的要求, 本文设计了基于5G通信的IPD滤波器.利用电子设计自动化软件(ADS)设计滤波器原理图, 并结合全波仿真工具(HFSS)对电容、电感、互感以及整体滤波器结构进行仿真.系统仿真结△果表明▂, 滤波器在3.4~3.6 GHz带宽内损耗为」1.08 dB, 带外抑制达到-30 dB.

目前语音情感识别主要面临着的难题在关于语音声学特征与情感之间关系的研究成果缺乏一致性, 同样的特征运用不同的库, 识别结果会相差很大.使用支持向量机SVM作为●识别机, 通过BP神经网络进行特征选择█, 得到EMO-DB库特征组合的最高识别率为85.59%, 得到CASIA库特征组合的最高识别率为74.75%.本文包含2个语音库, 其中一个中文, 一个德文.通过BP神经网络特征选择后, 最优特征子集包含8个特征, 将特征子集应用于EMO-DB库和CASIA库的混库实验的ξ　识别率为72.34%, 并与近三年的文章进▼行了对比分析, 本文的实验结果处在较高的水平.

粗粒度可重构阵列结构具有计算效率高♀的特点, 但不能完美支持控①制较复杂的算法.本文基于数据流驱动原理, 提出了一种可重配置的混合粒度阵列架构, 将细粒度可重构技术¤和粗粒度可重构技术相∮结合, 实现了对控制密集型算法的支持, 整个结构支持多发射循环迭代技术和空间展开循环迭代技术.通过对算法采取不同的映射方法和优化技术, 相对于静态流执行情况至少可以获得15.6%的性能提升.

为改善生鲜物流中温度测量精度, 同时兼顾系统成本, 提出了一种基于内置高精度温度传感器的UHF RFID标签芯片.温度传感器采用了电流驱动振荡电路和负载电容阵列校正技术, 相比于需同时校正电流和电阻的传统方法, 新结↓构具有控制逻辑简单、线性度好、匹配性好、可靠性高的优◣点; 改进了标签信号解调电路, 节约了87%的电路模↘块面积.TSMC 0.18 μm 1P6MCMOS工艺下, 芯片╳面积为0.8 mm², 传感器面积为0.05 mm², 在0℃到50℃温度范围内, 测量精度±0.3℃, 芯片平均功耗14 μW.

为解决》神经机器翻译对语料的数量、规模要求较高, 在语料不充足的情↘形下对结构复杂的长句翻译效果不佳的问题, 本文对模板驱动的神经机器翻译进行了改进, 在句子级模板的基础上增加了亚句子级的子块模板, 提出了一种将句子进行压缩后与句子级模╱板匹配, 以压缩后的句子单词为中心卐词提取名词短语和动词短语与子块模板进行匹配的方法.实验▅结果表明, 本文提出的方法能有效改善机器翻译质量.

航№天试验任务的IT系统必须是高性能、高稳定、高安全、可扩展的计算→机网络体系结构, 以便支持今▽后不断更新、升级和发展的需要, 从而保证航天试验任务的顺利实施.本文针对航天试验任务系统云∞数据中心IT运维业务特点及技术要求, 以国产自主可控软硬件为核心, 采用子系统、层次化、模块∏化的系统架构设计理念, 以全⌒开放的、组ξ件化的架构原型, 将资源监控、自动化」运维、运维㊣流程管理融为一体, 构建一套可靠的、可扩展的、高性能的一体化IT运维管理解决方案, 为航天试验任务系统的稳定运行保驾护航.

数字图像处理技术的高速发ξ　展需要更加强大的高性能图形处理器提供支持.为了满足图形处理器在RGB颜色空间进行视频图像处理时, 可以单独改变某个颜色属性(色度、饱和度或亮度)来调整视频图像显示效果∏而不影响其它属性的◎需求, 本文研究一『种流水处理的HSV调△整电路的设计与实现.采用RGB到HSV颜色空间转换、HSV调整和HSV到RGB颜色空间转换关键模块设⊙计电路, 重点实现了核心模块HSV调整.最终, 通过模块级仿真验证、系统级虚拟仿真验证和FPGA原型验证完成了HSV调整电∮路的验证实现, 验证结果表明本设计功能和性能满足需求, 实现了流◣水处理的HSV调整功能, 从而达到理想的视频图∩像处理效果.

视频中的场景与对象等含有丰富的情感线索, 传统的视频情感识别方法主要关注视频中人体行为, 往往忽略了场景和对象等上下文线索.本文提出一种♀基于行为上下文的视频情感识别方法.该方法首先基于卷积神经网络提取视频场景、对象、行为等多个模态特征; 然后根据各个模态特征信息确定各模态视频帧情感分数; 在此基础上基于金字塔架构, 建立多模态特征信息融合模々型, 对视频情感进行识别.我们基于caffe框架实现了该方法, 实验结果表※明该方法在性能上优于已有方法.

文中根据污染动力系统定义, 将一维混沌映射Logictis和Sine重新组合为一个新的混沌映射, 通过单比特频率测试、游程测试以及离散傅里叶(谱)测试和Lyapunov指数等仿真测试卐, 表明新的组合混沌映射生成的序〖列值分布均匀、离散型强, 具有更为复杂的混沌特性; 将该混沌映射应用于图像加密算法中, 通过模拟测试, 加密图像的各项指标测试结果都非常接近于最佳期望值, 说明加密算法具有良◇好的抗攻击能力, 新构造的组合混沌映射在信息安全领域具有〒良好的应用前景.

针对LDPC码译码算法硬件实现复杂度高和开发周期长的问题, 提出了采用一种高层次综合的方式来高效地实现硬件设计.以实现码率兼容QC-LDPC码的最小和⌒译码算法的硬件实现为目的, 首先使用C语言对该算法结☆构进行描述, 再对数据存∏储和循环调度等方面进行调整和优化以适应硬件环境.然后利用高层次综合工具在接口综合、循环优化、数组优化等方面进一步优化, 提高译码模块的资源利用率和数据吞吐率.最后通过C综合实现算法的RTL级描述.联合∩仿真结果表明, 用高层次综合工具实现LDPC译码器在大大缩短开发周期的〓前提下, 仍然具有优异的译码性能.

针对现有的NAND闪存垃圾回收算法对回收效率和磨损均衡考虑不足, 以及算法内存开销大的问题, 提出了一种基于逻辑区间冷热分★离的NAND闪存垃圾回收算法.该算法同时考虑了回收效率和∏磨损均衡, 采用了一种回收效率和磨损均衡比重动态可调的回收◤块选择策略.同时, 算法还提出一种新的逻辑区间热度计算的方法, 并将回收块中的有效页数据按照逻辑区间的热度分为热数据、温热数据和冷数据, 以实现对有效页数▲据的冷热分离.仿真实验结果表明, 该算法相比于GR、CB、CAT、FaGC以及LRGC算法, 不仅在磨损均衡、总的擦除次数以及总◤的拷贝次数方面取得了更好的效果, 而且内存消耗也大幅度减少.

平方根倒数速算法是计算机数值计算中的一种常用方法.文中在对平方根倒数速算法的原理进行分析的基础上, 提出一个新的算法常数来提升计算结果的统计精∩度.实验结果表明, 本文提供的算法常数相比于原有的算法常Ψ数能将批量数据处理的平均精度提升大约30%~40%, 而针对单个数据的计算, 本文方法的意义在于能从一个更大的概率(平均约77%)上获得比原有方法更加精确的结果.

相似日的准确选取是精准预测短期负荷关键, 提出了一种模糊灰色聚类方法选取相似日.神经网络由于强大的非线性逼近能力、不需要建立数学模型等优势可以很好地完短期负荷预测.但是常用的神经网络也存在学习效率慢、容易陷入局部极小值的缺点.为改进传统神经网络的不足, 提高预测精度, 提出自适应变异粒子群优化算法(Particle Swarm Optimizition with Adaptive Mutation, AMPSO)优化BP神经网络参数.最后利用唐山市电网数¤据通过Matlab进行仿真, 实验结果显示, 所提的负荷预测方法有更◇好的预测准确性和稳定性.

决策理论粗糙集是一种对噪声数据具有很好容忍效果的粗糙集模型, 然而由于该模型正区域的非单调性, 因此传统的属性约简无法直接构造.本文将在决策理论粗糙集模型中提出一种新的属性约简方法, 首先给出属性约简一种新的定义, 即属性约简的正区域必须不小于属性全集的正区域, 然后根据这一定义提出了相应的属性约简算法, 最后进行一系列的仿真实验, 通过属性约简的大小、属性约简集的分类精度以及算法效率三个方法证明了该算法的有效性和优越性.

能耗和通信质量问题制约着无线传感器网络技术的发展, 合理的节点部署既能降低能耗又能促进网络通信, 就此提出一种基于蚁群算法(ACA, ant colony algorithm)、拟物力(VMF, virtual material force)和质心算法(CA, centroid algorithm)的WSN节点分布优化策略(AVMC).首先, 该策略中采用蚁群算法选取合理个数和位¤置的节点, 将节点位置优化模型转化为简单的线性模型; 其次, 运用拟物力算法对选中的节点进行位置优化; 最后, 结合Voronoi图在点与点之间的专〗属特性, 采用质心算法提高节点位置精度.实验仿真结果表明, 该优化策略能够减少WSN中节点冗余度, 并在提高监测区域覆盖率的基础上提高了网络节点覆盖效率.

针对灰狼优化算法在求解复杂优化问题时过早收敛和易陷入局部最优的缺点, 提出一种改进型灰狼优化算法(CGWO)用于求解无约束优化问题.算法首先利用引入混沌映射策略的反向学习方法初始种群个体】, 为算法全局寻优奠定基础; 从平衡全局和局部搜索能力角度考▲虑, 对收敛因子的递减形式提出了改进型非线性函数形式; 为避免算『法陷入局部最优, 对当前最优灰狼个体位置进行Cauchy变异操作.给出了改进的具体实现步骤, 对8个标准测试函数进行仿真实验, 实验结果表明, 改进灰狼优化算法具有更好的求解精度和稳定性.

本文提出了针对抗辐射加固超大规模集成电路内部存储单元的单粒子翻转效应仿真方法, 通过设计存储单元的单粒子翻转传播因子算法, 可以模拟单粒子翻转在目标电路内部存储【单元的产生、传播、掩蔽和捕获等过程, 并预估对整体电路单粒子翻转截面的贡献.在此基础上开发了自动提取统计的仿真软件, 开展了存储器内建自测试、典型功能模式下的重离子试验, 仿真和试验结果具有相同的变化规律, 误差小于1个数量级, 表明该方法具有较高的仿真精度, 可以应用于大规模集成电路的单粒子效应仿真.